随着大数据时代的到来，各类型公司对数据相关岗位的需求持续攀升。
据统计目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。
各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
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数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”
在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。
可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
（数据来源：boss直聘）
1）这个行业在未来一段时间都会处于上升期
上升的同时但也并存着挑战，因为未来的趋势是“+数据分析”。
什么是“+数据分析”呢？就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能，各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，从而有了：财务+数据分析 加分；
运营+数据分析 加分；产品+数据分析加分；甚至还有HR+数据分析加分。所以，我在想也许五年后说不定就没有数据分析师这个职位了，因为它就好像PPT一样成为了每个人的必备技能。
大家总没有见过“PPT制作师”这个岗位吧？
2）数据分析师越有经验越吃香
对于大多数人而言，30岁之后人的精力和创造力会逐步缩水，但是经验的优势会逐步显现。
所以对于不少程序员来说，到了一定岁数不到管理层就会略显尴尬。而数据分析师因为其商业属性，如果你善于总结，随着经验的积累，你会发现你的经验公式可以适用于很多工作。
3 数据分析师的成长路线
初级数据分析师
对于初级分析师来说，工作主要是一些辅助性的数据清洗、指标设计、报表制作、可视化看板建设等基础性工作
中级数据分析师
中级数据分析师在初级数据分析师的基础上，要能够可以在业务发展过程中，给出一定的建议和指导，特点是可以针对各种主题做专项分析报告
数据分析专家/数据团队leader
在中级数据分析师之后，就可以开始考虑是要继续走专家线，还是往管理线发展了。
数据分析专家与中级分析师最大的区别是，业务经验更加丰富且分析能力更广更深，专家需要能够指导乃至引领业务的发展，对业务做出明显的改进。
在35岁时，如果你的能力能够达到数据分析专家的程度，基本不需要担心青春饭的问题了，反之，35岁时，如果还在做初级数据分析师的工作，那淘汰自然也是必然的。
数据分析的作用(目标)是通过分析数据给出改进意见来帮助公司的产品获得更多用户，或订单。
这就需要数据分析师持续不断的努力，运用行业经验，新的技能，新的思路来分析数据，持续改进产品，这就需要持续学习！
最后，加油！为每一个奋斗不甘于现状的你~
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