医院医疗数据信息化管理的几点思考

      “数据”，信息的表现形式和载体，当下行业媒体上谈论的特别多，各行从业者均积极竞相关注，很多企业希望谋求利用的好东西。前些年，大家爱谈信息，电脑成了家家户户必备“家具”，人类似乎就这么走进了信息社会；这些年，大家爱聊数据，整个社会都在摩拳擦掌，准备迎接大数据时代的到来。这里，我想谈谈藏在医院里的医疗数据，对于医疗数据的管理和解读，在信息工程师和医院管理者之间各自的需求又是怎样的呢？本文就是结合两种需求，从不同角度探讨一下，对医院医疗数据信息化管理的几点思考。

        医疗数据都有哪些？

       当今社会，大大小小的医院基本上都安装有HIS、LIS、PACS、CIS等信息系统，从患者挂号到收治入院，从检查到用药，从卫生管理到科研教学，等等，医院各类医疗和管理业务差不多都初步实现了信息化、数字化，任何一位病人诊疗过程中形成的数据，都会存储和流通在这些信息系统当中，可以说，数据已经成了病人健康和疾病的表现形式，医生对症治疗的循证和决策依据。作为医院管理的基础，信息系统如果停止运行，随即医院正常的医疗业务就可能面临中断，不管是人为或自然因素所导致的应用或系统中断，都可能会给医院造成不可估量的损失，而对于一名普通患者来说，这些信息系统故障将直接影响其看病就医过程，甚至危及生命。不管是对病人还是医院，医疗数据一但丢失，“现代”所有的诊疗也将不复存在，是故数据既存在。

        往大了说，医疗数据是一切与患者生命健康相关的数据；狭义地说，医疗数据主要是指医院医疗业务和管理过程中产生的数据，除了医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据，还包括患者的基本信息、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、经济数据、医疗设备和仪器数据等，还有医院管理层面上的门诊量、收容量、手术量、质控、药占比等等所需数质量指标数据。 

       通常医院的医疗数据都是由信息科统一管理，信息科是医院的一个职能科室，具体负责医院的信息化建设、应用系统维护和数据管理。正是因为数据的重要性，医院管理者开始提出对处理与解读大规模医疗数据的需求，通过对数据资源进行采集，然后整理、存储和分析，获取有针对性的信息，以完善医疗机构疾病救治、运营状况，支持和服务于院领导经营管理决策。至此，医院数据管理与分析在医疗行业和医学科研领域崭露头角，成为各大卫生部门和医疗机构关注的重点与方向，更成为医院管理者和信息科工程师共同重视的新领域。

        近年来，随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，医疗数据分析、挖掘与深度应用的发展趋势，肯定会是不久将来的一个风口，那些医疗行业的有为之士，谁又能不想借着这股东风，挣取自己第一桶金。互联网+医疗、互联网医院、智慧医疗、智能医学，这些当下一个个的热点，透过媒体铺天盖地的宣传，让不知多少家医院把建设数字化医院、智慧医院提上日程，医疗数据俨然已经成为一座金矿中的金矿。

      如何更好地管理医院的医疗数据？

      当前大数据、智慧医疗的浪潮显然把医院信息科推到了风口浪尖上。信息科虽然对医疗数据具有管理和维护的职责，但如何很好地使用这些数据，却是医院管理者才有的权限，或者说，信息科根据医疗数据信息化基本标准、方法和技术，对数据进行集中统一的标准化、结构化的管理，目的是要把医疗数据整理好、存储好和维护好，至于接下来如何运用数据运营好医院，一般来说将是医院管理者考虑的问题。因此，为了推进医院数字化建设，医院管理者和信息科工程师都需要加强对医疗数据的关注，随时做好处理、解读和利用它的准备。

      1.提高数据的标准化程度，做好数据整合

      医院业务信息系统，目前大多数医院都已经安装部署，常规的诊疗流程，基本上都实现了信息化管理。比如，医院办公自动化系统（Office Automation，简称OA）的使用，促进很多业务在流转、审批、发布等方面的效率大大提高，实现了办公管理规范化和信息规范化，一方面，将一些重复标准的公文数据化，另一方面，让流程变成在信息平台上的数据流通，从而降低医院管理运行成本。

       然而， 目前存在的一个现实是，不同地区、不同医院存在严重的“信息孤岛”问题，各自医疗机构之间的患者健康、疾病、诊疗数据没有联系，也没有统一的标准。一方面，不同医院使用不同服务商的HIS、LIS、PACS等信息系统软件，存在架构不同数据无法互通的问题，给数据收集和管理产生诸多不便；另一方面，不同信息系统产生的数据，都存储在各自的数据库里，单一来源的数据，很多时候只能用于单一业务，阻碍了数据的整合与交流。

       这些孤立的、没有标准化的信息严重阻碍了医疗数据的利用，制约着整个健康医疗大数据产业的效能提升，从而导致医疗数据的价值得不到体现。因此，医院管理者和信息科工程师都需要致力于提高医疗数据结构的标准化程度，突破界限、实现整合，才能把存在那里的“死”数据变活。 

       2.提供友好的数据管理工具和交互服务

      作为医院的管理者，院领导最关心的是医院的经济管理和临床医疗业务运行情况，希望可以随时随地查看医院运营数据，有一些非常友好的信息系统或工具，能够帮助他们从决策者角度发现、定位和明确特定信息，或者方便地支持交互式地进一步深入分析。也就是说，这种信息系统能为院领导提供自定义查询的数据管理工作可视化平台，通过该系统对医院大量信息数据进行分析，能实时、准确、完整地了解医院各部门的运行情况，为医院管理提供第一手统计分析资料和决策依据。

       从当前医院信息化建设水平的现状来看，医疗业务的复杂性、多样性，给信息化本身带来了很大困难，行业内成熟的、口碑好的系统工具不多，满足实际需求的，都需要进行定制或二次自定义开发，这也是服务层和交互层的信息化工具目前还需发展的主要原因。

        伴随业务信息化水平的提高，产生的医疗数据也越来越多，类型越丰富，对于医院领导来说，医疗数据管理、解读和利用成为了一项新的需求。首先，需要友好的数据可查看、可追溯、可分析的可视交互工具；其次，不管多大的数据量，后台数据库里都能存储，不至于丢失；第三，有一些比较方便的操控数据的分析挖掘工具。以上三点，都需要信息科作进一步的深入调研，真正摸清楚医院业务发展需求以及决策者的意图，为医院管理者提供更友好的工具来查询和分析这些数据。如果无法实现便捷地查看数据，并快速地获得标准格式化的数据集，所谓医疗大数据、智慧医院、精准医疗建设不过是一纸空谈。

      3.利用好医疗数据，实现价值变现

      医疗数据利用的目的，就是要结合业务需求，体现或变现医院数据的价值，不管使用什么工具或技术，都要能挖掘其背后的模式，形成有意义的知识。通常来说，医疗数据的应用是医院数据管理的高级阶段，也是当前大数据时代最热门的研究和应用领域之一。大数据分析和挖掘技术的运用可以在一定程度上帮助医疗行业提高生产力，改进临床医疗技术水平，增强科室或医院竞争力。比如有大数据参与的比较效果研究可以提高医务人员的效率，降低病人的看病成本和身体损害；另外，利用大数据对远程病人的监控也可以减少病人的住院时间，实现医疗资源的最优化配置，在使用远程监护系统实现疾病预防的过程中，不仅能够降低病人出现意外的风险，同时也可以节约医疗资源，创造社会和经济价值。比如：

      创造效益：通过对医院的临床数据、运营数据、物资数据进行分析挖掘，解决医院管理中的各种问题，提高设备的使用效率，降低医院运营成本；通过大数据分析，实现绩效、医保、药事、门诊、住院、手术等多项管理，实时监控医院的运营状态，并可为医院的发展方向和运营提供决策支持的依据；通过大数据分析，总结医院存在的问题，并给出解决方案，提高医院的疾病诊治水平和营收。

        健康管理：通过数据分析，实现健康人的管理，让人不生病、少生病，是医疗大数据应用的最终方向和目标。借助物联网、智能医疗、智能穿戴等设备及应用，实时收集人的健康数据，再通过对体征数据的监控，实现人类健康管理。慢病管理是健康管理一个重要内容。慢病的管理行为通常在院外发生，通过智能终端、数据管理系统、移动医疗设备和医疗健康应用APP，实现多项检测数据的网络接入，同时对患者的行为习惯、用药记录进行智能的监护和跟踪，可以了解患者当前的体征状况，是否遵循医嘱按时吃药。

        其他如：个性化医疗、精准医疗等等。

      结语

       笔者认为，医院信息科面对大数据时代的到来，将是医疗数据管理建设事业的主力军，应该具备IT公司、互联网企业的精神血液，不但要保障好医院业务的正常运行，也需要精准医院管理的需求，主动作为，创新发展。现阶段，一个医院的信息化工作，医疗数据优化管理已经是一项迫在眉睫的课题，随之而来的便是如何借助数据管理工具更好的使用和利用医疗数据。