银行、零售和电信
* 潜在客户和合作伙伴
* 客户满意度指数(基于关系、交易、营销活动等)
* 欺诈、浪费和滥用索赔
* 预测信用风险和信誉
* 营销活动的有效性(比如提议被多少人接受了?被多少人拒绝了?有没有决定性的影响因素?
* 交叉销售和建议(例如，电商网站告诉你“购买这个产品的消费者同时也购买了那个产品”)
* 联络中心(帮助客服代表在与客户的通话中获取相关数据)
医疗保健和生命科学
* 扫描、筛选和生物识别
* 基于混合成分的药物
* 基于症状、患者记录和实验室报告的诊断和补救
* 根据药物、患者、地理位置、气候条件、过往病史、食物摄入等数据的AECP(不良事件病例处理)情景。
一般
* 文字或语音书写识别
* 调试、故障排除和解决方案向导
* 过滤垃圾邮件
* 短信和邮件分类或建议
* 支持问题并丰富KeDB(知识错误数据库)
* 朋友和同事推荐
* 无人驾驶，通过构建人工智能和算法
* 图像处理
安全
* 手写、签名、指纹、虹膜/视网膜识别和验证
* 人脸识别
* DNA模式匹配
银行、零售和电信 * 潜在客户和合作伙伴 * 客户满意度指数(基于关系、交易、营销活动等) * 欺诈、浪费和滥用索...
1 机器学习介绍 1.1 什么是机器学习 1.2 机器学习的应用 1.3 机器学习基本流程与工作...
1.机器学习算法 2.机器学习框架 3.机器学习应用案例
机器学习怎么学？ 机器学习包含数学原理推导和实际应用技巧，所以需要清楚算法的推导过程和如何应用。 深度学习是机器学...
文章主要分为：一、机器学习基本概念；二、机器学习发展历程；三、机器学习分类；四、机器学习的应用实例；五、结语。 一...
摘要：本文主要讲述了如何管理机器学习应用方面的棘手问题 应用机器学习是有挑战性的。 在机器学习领域，你必须要在没有...
目前随着人工智能的发展，机器学习的应用领域日益宽泛，各种机器学习适应不同的应用场景，而机器学习差别的关键点之一就在...
机器学习交付项目通常包含两部分产物，一部分是机器学习模型，另一部分是机器学习应用系统。机器学习模型是嫁接在应用之上...
内容包括: 1. 机器学习概念 2. 机器学习工程 3. 机器学习现实世界应用示例 https://develop...
机器学习正在改变世界 以前的机器学习观点 我为什么学习机器学习？机器人：人工智能应用。 亚马逊零售推荐，Googl...
本文标题：机器学习在生活中的应用
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