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118、汇总和计算描述统计

118、汇总和计算描述统计

作者: 陈容喜 | 来源:发表于2017-12-30 16:48 被阅读0次

pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。

它们大部分都属于约简和汇总统计,用于从Series中提取单个值(如sum或mean)或从DataFrame的行或列中提取一个Series。跟对应的NumPy数组方法相比,它们都是基于没有缺失数据的假设而构建的。 1.png 调用DataFrame的sum方法将会返回一个包含各列和的Series: 2.png 如果传入轴号axis=1将会统计各行的和: 3.png 使用mean函数求各行的平均值时,NA值会被自动排除,除非整行或整列都是NA: 4.png 在上面的例子中a行有一个NA值,无法取平均值,可结果直接排除NA值显示结果为1.4,明显这结果不是我们想要的,通过skipna选项可以禁用该功能: 5.png 约简方法的常用选项如下: 6.png 有些方法(如idxmin何idxmax)返回的是间接统计(比如达到最小值或最大值的索引): 7.png 累计型: 8.png describe用于一次性产生多个汇总统计: 9.png 非数值型describe汇总统计: 10.png 下面列出了所有与描述统计相关的方法: 11.png 12.png

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