首先，Hash 是 哈希算法，可以将一个复杂的值计算成一个数字，通常情况下，不同值的哈希值是不同的。如果出现不同值的哈希值相同，就是出现了哈希冲突。
本文关注的重点是，HashMap 的 hash 方法源码：
/**
* Computes key.hashCode() and spreads (XORs) higher bits of hash
* to lower.
* 计算 key.hashCode() 并且将高位与地位进行异或运算。
* Because the table uses power-of-two masking, sets of
* hashes that vary only in bits above the current mask will
* always collide.
* 由于 map 的表格使用使用 2 的 n 次幂作为掩码，仅在掩码位之上发生变化的哈希集合频繁出现哈希碰撞。
* (因为 map 使用数组存储数据，数组的长度总是 2 的 n 次幂，通常情况下数组的长度比较小，只在比较高位变化的 hash 与
* 数组长度取模得到的结果总是相同的，所以需要将高位与低位异或运算，这样可以将高位的影响传递给低位，减少 hash 冲突)
* (Among known examples are sets of Float keys
* holding consecutive whole numbers in small tables.)
* （已知的示例中有一组 Float 键值，它们在小表中持有连续的整数。）
* 0: 0.60653066
* 1: 0.30326533
* 2: 0.07581633
* 3: 0.01263606
* 4: 0.00157952
* 5: 0.00015795
* 6: 0.00001316
* 7: 0.00000094
* 8: 0.00000006
* more: less than 1 in ten million
* 更多的小于1的8位小数
* So we apply a transform that spreads the impact of higher bits
* downward.
* 因此，我们应用了将高位向下影响的变换。
* There is a tradeoff between speed, utility, and quality of bit-spreading.
* 在速度，实用性和位扩展质量之间进行权衡
* Because many common sets of hashes are already reasonably distributed
* (so don't benefit from spreading), and because we use trees to handle large sets of
* collisions in bins, we just XOR some shifted bits in the
* cheapest possible way to reduce systematic lossage, as well as
* to incorporate impact of the highest bits that would otherwise
* never be used in index calculations because of table bounds.
* 因为很多常见的哈希集已经合理的分布（所以不能从传播中受益），而且我们使用了树结构处理箱子中大量的冲突
* 我们仅使用移位后的位运算这种最廉价的方式减少系统损失，以合并最高位的影响，
* 否则由于表范围的限制，这些位将不永远不会在索引计算中使用。
*/
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
可以看到方法非常简单，只是使用 key.hashCode() 获取哈希值，然后与自己的高 16 位进行异或运算并返回。
此处插播一个没啥用的知识点，当 key 是 0 的时候，哈希值为 0，也就是说 HashMap 可以存储 key 为 null 的值，并且放在数组首位，与其他值的 key 使用起来区别不大。恭喜你，学到了一个没有用的知识点，可以面试的时候给面试官显摆一下。别问我为啥关注这个，因为面试官问过我这个[弱鸡]。
然后，可以看下 key.hashCode() 的源码。
public native int hashCode();
没错只有一行，它是个原生方法，具体实现我也不了解，这不是本文的重点。因为 hash 方法需要被频繁使用，put、get 等方法都会使用，所以它必须执行起来非常迅速，所以，这是使用原生方法的一个原因。其次，hash 方法的另一个需求就是尽量减少哈希冲突的情况，那个与自己高 16 位异或计算就是低成本的避免哈希冲突的一个思路，在我的塑料英语翻译中能看见详细的描述。
by 费城的二鹏 2020.07.16 长春
网友评论