上次和大家说想聊聊
3月初我参加的美赛的数学建模
所以，我来了
和朋友一起组队参加了这次的美赛数学建模
我是一个文科生
我当时是为了可以混一个奖才参加的
我想着来负责论文的部分
我们组本来打算参加二月份的比赛
但是没准备好就拖到三月份的比赛了
当然，我们还是没准备好
线上组队参加比赛还挺不好的
就是自己会懈怠，队友也会
在看不到彼此的时间里，意志力在逐渐削弱
我们线上开会讨论的时候会出问题
在群里说话会找不到人
尽管我们才三个人
我们选题还挺快的
看着C题还挺符合我们的专业
有一定了解就选了
后来发现
可能百分之99的中国学生都选了C题
还挺有意思
怎么讲，选题体现了学生特质
2020美赛数学建模C题的题目
翻译过来是这个样的
（题目很长不感兴趣的可以直接跳过）
亚马逊在线商城为客户购买商品后提供了一个评级和评估的机会。个人评级-称为“星级评级”-即允许购买者使用1（低评级，低满意度）到5（高评级，高满意度）的等级来表达他们对产品的满意度。此外，客户还可以提交文本的消息（称为“评论”），以表达对产品的进一步意见和信息。其他客户可以在这些评论上提交有帮助或没有帮助的评级（称为“帮助性评级”），以帮助他们自己的产品购买决策。公司使用这些数据来深入了解他们参与的市场、参与的时机以及产品功能设计选择的潜在成功性。
阳光公司计划在网上市场推出并销售三种新产品：微波炉、婴儿奶嘴和吹风机。他们已聘请您的团队作为顾问，通过客户提供的历史评级和评论，以确定与其他竞争产品相关的关键模式、关系、度量和参数，以1）告知他们的在线销售战略，2）确定潜在的重要设计特征，以增强产品的吸引力。Sunshine公司过去曾使用数据来指导销售策略，但他们以前从未使用过这种特殊的组合和类型的数据（关系型数据库）。阳光公司特别感兴趣的是这些数据中基于时间的模式，以及它们是如何帮助公司打造成功产品的（时间和产品的交互影响）。
为了帮助您，Sunshine的数据中心为您提供了三个用于此项目的数据文件：hair_dryer.tsv、microwave.tsv和pacifier.tsv。这些数据代表了亚马逊市场上销售的微波炉、婴儿奶嘴和吹风机在数据所示时间段内的客户提供的评级和评价。还提供了数据标签定义的词汇表。提供的数据文件包含您应用于此问题的唯一数据。
要求
分析提供的三个产品数据集，根据识别，描述和支持的数学证据，确定有意义的定量和/或定性的模式、关系、度量和参数，这些数据将在星级，评论和帮助等级之内和之间进行，这将有助于Sunshine 公司在他们的三个新的在线销售的产品取得成功。
使用您的分析解决Sunshine 公司市场总监的以下特定问题和要求：（建议仔细阅读原文，这里有大量的数学和经济学的术语、翻译并不是很准确）
一旦阳光公司的三款产品在网络市场上销售，根据对其信息量最大的评级和评论确定数据衡量标准。
识别并讨论每个数据集中基于时间的度量和模式，这些度量和模式可能表明产品在在线市场上的声誉在增加或减少。
基于文本的度量值和基于评级的度量值的组合，确定最能指示潜在的成功或失败产品的度量值。
基于文本的度量值和基于评级的度量值的组合，确定最能指示潜在的成功或失败产品的度量值。
基于文本的评论的描述特征，如“热情”、“失望”等，是否与评星等级密切相关？
写一封一到两页的信给阳光公司的市场总监，总结你的团队的分析和结果。包括你的团队最自信地向市场总监推荐的结果的具体理由。
您提交的材料应包括：
一页摘要
目录
一到两页的科普性文章用于投稿《Fun in the Sun》
您法解决方案不超过20页，最多24页：包含摘要、目录和信件
注意：参考列表和任何附录不计入页数限制，应在完成解决方案后出现。您不应使用未经版权法限制使用的未经授权的图像和材料。确保您引用您想法的来源以及报告中使用的材料
没太看明白是吗？
没关系我也没太明白
但是参加了得做出来不是
第一天我和队友在讨论分工
大概就是按照之前设想的那样
一个主要负责跑代码，一个负责分析数据，一个负责论文撰写
大概说一下我们的专业
我们两个金融工程，一个电子商务
我们分析了一下C题要用文本挖掘来进行情感分析
就选择用Python来跑代码画图，最后做个模型出来
理想很美好
到后面开始做的时候
就发现跑不动，分析不了，写不下去
主要是因为不会
python学的啥也不是
模型方法学的七零八落
和计算机专业的学生比更是差距
那几天总是在怀疑自己
自己真的是啥也不懂
别说是半瓶水了
就是撒哈拉沙漠的知识匮乏程度
看看知乎大佬的分析也是云里雾里
表示给了思路却还是被自己给硬生生切断了
组队也出现问题
三个人都不太会用Python做情感分析
主要跑代码的组员委屈，觉得自己要负责很多代码
我们也委屈，表示对跑代码的队友给的混乱结果无从下手，不知如何撰写
场面一度混乱
那三天就是在想快过去吧，只要能完成就好
我们尽力的把要求一个一个解决
不会的也找到自己觉得合适的方法往上搬
凌晨8点11
对着电脑整整快一天
给混乱的三天画了一个句点
你以为我是讲怎么做2020美赛数模的C题吗？
不是，我不会做
到现在怎么完成论文交上去的都是一个世界未解之谜
最后一天我完全凭借着意志力扛下来做事
我想谈谈感受
1.
我觉得啊
学习这个事情是排除智商超群的人来说对每个人都相对公平的事情
队友给的数学模型的视频学习我还停留在第三讲
优秀的建模论文文件里我只看了百分之一不到
我其实什么都不懂就来参加比赛了
然后就露馅了
暴露了我的无知匮乏
没有办法在组里起到实质性的帮助
除了撰写论文和简单的数据分析
读书也好，学习也好
你读多少就有多少，学多少就会多少
一目明了
耍不得小聪明也不能想着糊弄混过去
2.
还有就是组队的事情
我们组虽然就三个人，但是合作也不愉快
我和A是朋友，A和B是朋友，通过A组到一起参加这个比赛
B负责跑代码，然而他并不太会
在网上下载加上自己研究搞了一些代码直接跑得出结果
他并不懂代码结果的意思，是负责把代码结果给我们让我们来写分析
A试图学习跑代码却被B表示A肯定不懂后劝阻
然后B觉得自己委屈要跑所有代码
B经常消失一睡一下午
没有代码操作和结果
我们也不会操作导致前面两天基本被浪费
第三天疯狂赶论文
很像绕口令不是
其实就是我们三个都很垃圾
每个人都有问题
组队比赛的时候要慎重
团队是需要互相了解，彼此支撑的
不要想着依靠别人可以解决问题，也不要想着自己去解决所有问题
我经常在比赛组队上犯错
明白一个好的组队太重要了
是比赛成功的百分之70
志同道合，众志成城才能成功
组队真的太难了
3.
老石我的朋友也就是A
在交上论文那一刻崩溃了
真的辛苦了
至少我们完成了
就算是硬着头皮完成也完成了
没有放弃坚持了下来
也希望大家无论在比赛中遇到什么问题都不要放弃，至少要完成
只要完成了比赛
就有一线生机
和给自己说你已经很棒了的鼓励
4.
我特别喜欢尝试各种各样的事情
有些成功了有些失败了
渐渐我明白了
大家每个人都有天生就适合做的事情
有的时候你硬为难自己去穿不适合自己的衣服就会不好看，就会不开心
要找准自己的定位，才能有所成就
我不适合数学建模，我也不喜欢数学
因为数学建模的含金量比较高我就想去尝试，但是体验就是很痛苦
你得学着和自己和解
用这一生接受自己不可以这件事情
对自己宽容点，不一定非要怎么样怎么样
你可以睡个很长的觉睡过明天还有后天
不是吗？
人要学着放过自己，人也不能放过自己
宽容不是纵容
人啊
对自己得有点追求才能生活的更开心更有盼头
很多时候不快乐，焦虑大多数来自于自己的原地踏步，自律可以带来安全感
所以，还是想说
每天都要加油啊
能为自己喜欢的事加油
做让自己快乐适合自己地事情就更棒了
如果现在没有办法改变处境
就努力为自己想做的事情努力创造条件
最后就是如果你对数模感兴趣可以尝试一下国赛和美赛的数学建模
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如果你对数模感兴趣可以尝试一下国赛和美赛的数学建模
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数模资料
自取资源
希望能帮到你
如果不感兴趣也别为难自己
一定要找到适合自己做的事
找不到的话，就先多尝试
下次见鸭，祝快乐
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