作者@ weanl
创建于 2018-12-13T14:20:00
关键词: SVM
kernel method
预备知识:
1. 背景介绍
(举个栗子)
2. 特点分析
3. 形式化
(说明:小写字母非加粗,如 表示一个值scalar;小写字母加粗,如 表示一个(列)向量vector;大写字母加粗,如 表示一个矩阵matrix)
若样本 分布在 维(实数)空间, ,一般样本的分类标签 可以在 的空间内表示,二分类情况下 ,带标签的样本(训练)集可以表示为 。
-1. 参考材料
且听下回分解
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