Python导入csv数据的方法总结(zz)

Python 中导入csv数据的三种方法，具体的操作如下所示：

1、使用Python中的标准库导入

在Python中是提供了很多的标准库，可以对文件进行操作，其中就有对csv文件操作的，在类库中包含了一个函数为reader()，就可以实现对csv文件进导入，当文件被导入之后，这些数据可以变成一个numpy数组，使用这个数组可以实现算法模型，代码如下：

from csv import reader
import numpy as np
filename=input("输入文件名称： ")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
readers=reader(raw_data,delimiter=',')
A=list(readers)
data=np.array(A)
print(data)
print(data.shape)
2、使用numpy库导入csv文件

之前学习这个库的时候，我们知道它是用来处理大量的数据，并且也是对数字进行操作的，在这个库中，可以使用loadtxt()函数导入数据，这个函数对数据处理的函数是没有文件头的，并且在处理的过程中，每一个数据的结构都相同。

3、通过Pandas导入CSV文件

这是一种常见的文件处理方式，可以使用它导入csv文件，使用的函数为pandas.read_csv()，最后这个函数的返回值是一个DataFrame，当我们使用这个库的时候，非常的方便对数据进行下一步的操作，在前面的机器学习中，经常使用这个库进行数据的清洗以及数据的准备工作。

from pandas import hello_csv
filename=input("输入文件名：")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['日期','年','月','日','小时','分钟','秒']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)
以上所述就是今天给大家介绍的Python怎么导入csv数据？Python中导入csv数据的三种方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问，可以继续关注进行了解。