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读书笔记 | 《机器人新时代》

读书笔记 | 《机器人新时代》

作者: 傻宅一生 | 来源:发表于2017-04-19 21:25 被阅读69次

    基本信息

    书名:《机器人新时代》
    作者: 福尼
    出版社: 机械工业出版社
    副标题: 机器人社会的工作、生活和投资
    译者: 潘苏悦
    出版年: 2016-2-15
    媒介:电子书
    方法:- [ ] 不求甚解; - [ X ] 观其大略;- [ ] 熟读静思;- [ ] 八面受敌;
    开始:20170419
    结束:20170419
    用时:2小时左右
    地点:奶茶店
    评分:★★★
    简评:花了差不多2个小时,主要看了关于未来的工作方面的内容。其他内容快速扫过。当做工具书看。

    我对未来的预测:

    • 未来设计师的饭碗不会丢!前途一片光明!
    • 交互设计还是比较有前景的!
    • 要做文化创意领域,而不要做“计算与分析”领域的工作,那是机器人的强项,人类比不过它。
    • 要做一个领域的顶级,卡在中间容易被机器人取代。不然就只能做低级的“肢体运动”,出卖“身体”赚钱了。
    • 要做与人打交道的工作,提升自己的沟通能力、与人交往的能力。不然你和机器人有什么区别?

    内容简介

    机器人有望成为未来全球经济发展的关键因素,不断影响着我们的工作、生活和投资。本书既会涉及机器人的技术、经济、社会和道德问题,也会着重讲述这一领域上市公司的金融状况和投资机会。对于那些想要更深入了解现代机器人,对于金融市场感兴趣,且想要找到不同寻常的投资灵感的读者,本书是最佳选择。因为它完美整合了机器人领域的各类信息,对于机器人的看法、案例分析和金融分析。

    作者简介

    [意]安德里亚·福尼(Andrea Forni)
    安德里亚·福尼是经济学和商学出身,现为专业的金融市场分析师,专攻技术证券的跨市场分析和行业分析。他在2012年创建了FRN交易策略公司,一家提供高质量金融建议和卖出信息服务的专业公司,该公司也做金融市场研究。
    福尼博士具有国际技术分析联合会授予的注册金融市场分析师资格(IFTA CFTe)。他是意大利技术分析师协会的成员,并在此获得了金融市场技术分析的硕士学位。他的名字也出现在金融顾问的注册名单上。
    2010年4月13日,福尼博士作为年度最佳技术分析师,在意大利证券交易所被授予“意大利技术分析师协会技术分析奖”。这一奖项认可了他提出的“六个气泡”证券分析方法的价值。在本书中,“六个气泡”分析方法首次对外发布。
    福尼博士着有几十篇关于信息技术和金融领域的文章,发表在纸质和电子刊物中。
    本书是他的第二部著作。


    以下内容是摘抄书中的部分内容,黑色标题是我的总结。

    一个容易犯的错误认知:机器是个“计算天才”但也是个“运动白痴”

    人们本以为复制人类的高级思维模式复制,而复制人类简单的物理运动能力容易。但事实上,前者只需要较少的计算能力,而后者则需要庞大的计算能力和几百万条编码。

    正如认知科学家Steven Pinker所说,机器人在金融、交易工具、法律建议、医疗分析、数据分析等领域是非常好的。与之相反,园艺、烹饪、护理之类的的比较低端的、而需要手工劳动的工作,以及绘画、作诗之类的艺术类活动,机器则很难完成,至少几十年内都是如此。机器人仍然不具有人类才有的“灵活性”。

    人机竞赛:人类与机器人的职场较量

    不容易被机器人取代的职业:具有“灵活性”的人

    需要观察、感知、理解客户意愿并且明白如何传达信息的劳动密集型工作,如餐厅服务员、酒店前台、护工、导游和每日组装不同零件的装配工人。

    新一代协作机器人和服务机器人具有灵活性(手指灵活)、安全性和维持人际关系的能力,能在未来几年里就可以与人一起工作,并慢慢取代人类。

    容易被机器人取代的职业:快餐员工、快递员、司机

    在未来20年内,快餐员工将逐渐被机器人取代,司机和快递员将被无人车辆和快递机器人取代,他们又会怎么样呢?

    工作的两极分化

    2003年《美国劳动市场工作机会分化》中讲到:“……高技术、高新职业与低技术、底薪职业的就业机会不断增多,中等技术、中等薪酬的白领和蓝领的工作机会不断萎缩。”

    未来:人机共舞:合作共赢

    经济学家表示:机器人的发展进程不可阻挡,这一趋势已经不可逆转了。不过,人类要赢得比赛的方法并不是和机器硬拼,而是合作——由人来完成创造性的工作,而将日常琐碎和复杂的处理过程交给机器去完成。

    机器人时代的新职业

    设计团队中应当有科学家,如信息技术、机械工程和电子学专家;以及人文学专家,如心理学、认知科学、生物学和生理学专家。

    软件类岗位:

    • 软件开发;
    • 交互设计师
    • UI开发工程师
    • 应用设计师
    • 音频工程师

    硬件专业人员:

    • 机械电子工程师
    • 机器人维修师
    • 电子工程师
    • 固件工程师

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