明明是红灯，偏要闯过去，这种陋习是我国交通管理的一大难点。很多人好像一到红绿灯前，就突然变成了色盲。大家都知道闯红灯是违法的，但几乎每个人都闯过红灯，为什么？就因为违法成本低、很少有人管，而且即便闯了也很难被及时发现。行人和非机动车扎堆闯红灯是个长期以来困扰交警的难题，也是广受诟病的交通顽疾。由于取证难，交警的管理和处罚无从下手。
文明高效的交通秩序是城市道路畅通的基本保证。长期以来，行人不按红绿灯指示随意过街扰乱正常交通秩序，一定程度上加重了城市的交通拥堵，也带来了事故隐患，有数据显示，53%的致人死亡交通事故是由行人和非机动车过马路闯红灯引起的。而整治规范行人违法过街行为，及时提醒和严格执法是关键。
近日，全国多个城市推广使用的“行人及非机动车闯红灯人脸识别抓拍系统”引起了热议。据统计，济南自5月3日实施该系统以来，共抓拍了6213起行人和非机动车闯红灯违法行为，效果显著。
“黑科技”结合大数据追查违法之人
“行人及非机动车闯红灯人脸识别抓拍系统”为例进行简单说明，这套系统由摄像头、LED屏以及后台人脸识别软件构成，摄像头安装在斑马线两端的行人交通信号灯上，根据信号灯的控制，自动捕捉行人或非机动车闯红灯信息，将闯红灯的整个过程以四张图片的形式进行合成（参照机动车违法非现场采集标准），并将违法者清晰的面部特写照片抓拍回传至人脸识别软件，经与城区人口库的精准比对识别，将违法者姓名（隐藏1位以*代替）、身份证号（隐藏4位以*代替）、面部特写照片等信息发送到LED大屏幕上进行曝光。
针对该系统抓拍到的违法闯红灯当事人信息，除了在电子大屏及各大媒体平台曝光外，交警部门还将通知约谈当事人，对其予以上限处罚，对具备、符合执勤条件的行为人一律责令在路口协助执勤30分钟，对公职人员一律抄告所在单位和行风监督管理部门，另外，行人、非机动车交通违法达到一定次数将纳入交通失信管理，包括驾驶证申领和审验、机动车上牌和检验，运输从业资格申请和审验等环节，通过增加学习时间、内容，加大考试难度等方法，严格把关，严格教育。
人脸识别曝光、约谈上限处罚、责令路口执勤、抄告所在单位、纳入交通失信！这样的处罚力度大不大？
“大数据+智能分析”时代安企率先布局
在安防中的视频监控行业里，人们在追求高品质图像享受的同时，对摄像头的智能化水平也不断提出新的需求，尤其对视频监控产生的海量数据，如何让这些数据提供更多的服务和价值，成为新时代的命题。众多安防企业提早开始了布局，并且获得了不错的成绩。
千视通深耕深度学习原创技术和人工智能技术，在安防领域多年，在原有技术、产品、案例积淀的基础上，推出了准确率进一步提升的人脸识别系统：
灵眸：基于视频结构化技术和大数据处理技术，对接天网监控、社会监控等基础资源，将视频里面的运动目标进行提取和特别识别，基于识别之后的数据实现以图搜图、目标极速检索、态势分析等业务目的。
追影：基于车辆识别技术和大数据处理技术，对接交通卡口、电警等基础资源，对车辆进行深化识别，基于深度识别之后的数据实现车辆综合技战法分析和交通态势数据分析。
逐迹：整合车辆识别系统、图侦系统、图像增强系统、人脸识别系统、图上作战系统的图侦综合性实战平台。
迹寻：以案件为中心，结合大数据处理技术，对涉案数据进行关联碰撞，寻找案件之间的规律，实现案件串并。
云析：旨在构建智慧城市大脑，为智慧城市、智慧警务等大型集成类项目提供的视频解析规模化解决方案。内涵车辆识别、视频结构化、人脸识别等解析模块，通过输入视频或图片源，解析之后形成结构化数据并通过云化API方式进行提供。
融合深度学习算法，前后端深度智能、无缝对接，为人脸大数据应用提供有力支撑。人脸识别系统充分考虑各个场景应用需求，应用场景更广泛、环境适应性更强。
安防行业从单一产品到系统集成，从模拟监控到网络监控，从封闭系统到大数据、云平台，已经不是简单的视频传输，而是涉及数据采集、通信、处理、反馈的IT化系统解决方案。在产品层面，监控系统平台的储存、传输与服务器技术更依赖于IT技术。未来基于大数据处理提供智能分析也需要IT技术的支撑。而安防企业需要做的，便是积极加强内功，提高研发能力，加强技术储备，应对更大数据量带来的冲击。
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