千视通车辆大数据侦查系统

车辆大数据侦查系统

一、系统概述

车辆大数据侦查系统是千视通研发的一款专门针对车辆进行结构化分析和大数据精准检索应用的智能车辆管理系统。系统对视频或卡口系统抓拍图片中的车辆特征进行提取、分析、识别、入库和查询。提取的车辆特征包括车牌号码、车牌类型、车牌颜色、特征物（包括年检标数量、纸巾盒、遮阳板、挂饰）、车牌归属地、车型、品牌、车系、款型、车身颜色、方向、车辆监控地点、过车时间等，并根据分析结果提供车牌可信度比值做参考。

车辆大数据侦查系统可将分析结果与实际抓拍车牌图片进行有效的对比。支持实时视频流、实时图片流、卡口录像视频和卡口抓拍图片的车辆特征分析。系统充分利用道路监控、高清电警、卡口、车管数据库、云存储等平台资源，实现对车辆信息进行大数据、结构化的分析整合，从而开展各种应用——可应用于刑事侦查、交通执法、智能交通、缉查布控、大数据分析等领域，是公安实战必不可少的应用系统。

车辆大数据侦查系统基于提取的车辆信息，能够实现以下的智能应用：

1） 支持相关车辆信息的精确查询和模糊查询。

2） 支持查询并选择相应车辆，在GIS地图上生成并显示该车辆的运行轨迹。

3） 支持对目标车辆动态布控并自动报警，可布控的车辆信息包括：监控点、车牌号、品牌、车系、款型、特征物、车辆类型、车身颜色及车型等。

4） 支持通过上传嫌疑目标车辆的图片实现以图搜车的功能。

5） 支持融合公安实战业务的技战法，实现：假套牌分析、无牌车分析、同行车分析、首次入城分析、频繁过车分析、频繁夜出车辆分析、昼伏夜出车辆分析等。

6） 针对车辆识别结果，提供按照车身颜色、车型、品牌型号、图片、结果信息报表的分类形式下载导出。

二、系统特点

1.车辆大数据侦查系统采用B/S架构，只需浏览器即可登录使用本系统，而不需要另外单独安装客户端。

2. 系统支持对卡口系统、高清监控等实时视频流、图片流以及历史视频、图片源的接入识别，兼容市面上主流编码格式离线视频上传转码分析。

3. 提供车牌分析结果的可信度参考比值，可将分析结果与实际抓拍车牌图片进行有效的对比，并提供目标车辆识别结果和查询结果的下载导出。

4. 在识别结果中根据车牌号选择相应车辆，在GIS地图上生成并显示该车辆的运行轨迹。

5. 可根据监控点、车牌号、品牌、款型、特征物、车辆类型、车身颜色及车型等布控信息对车辆进行组合实时布控。

6. 可通过上传嫌疑车辆的一张图片，借助该车辆的全面或部分车体特征对目标车辆进行以图搜车检索。

7. 系统融合了公安实战业务，引入了技战法查车，包括：假套牌车分析、无牌车分析、同行车分析、首次入城分析、频繁过车分析、频繁夜出车辆分析、昼伏夜出车辆分析等。

8. 界面友好，简单易用。

9. 识别库升级为64位，可以支持更大分辨率视频和图片的识别。

三、系统功能

不同环境下车辆识别

系统支持白天、夜间、同画面多车辆、从车头、从车尾识别。

车牌信息识别

系统按照GA36-2007标准进行设计，支持多达26种车牌类型的号码识别。包括：大型汽车、小型汽车、使馆汽车、领馆汽车、境外汽车、外籍汽车、普通摩托车、轻便摩托车、使馆摩托车、领馆摩托车、境外摩托车、外籍摩托车、低速车、拖拉机、挂车、教练汽车、教练摩托车、临时入境汽车、临时入境摩托车、临时行驶车、警用汽车、香港入出境车、澳门入出境车、武警号牌、军队号牌、其他号牌。

车身颜色识别

系统支持黑、白、红、黄、蓝、绿、灰、青等10种车身颜色识别。

车型识别

系统支持多种车型，如轿车、越野车、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、三轮车、微面、皮卡、挂车、混泥土搅拌车、罐车、随车吊、消防车、渣土车、押运车、工程抢修车、救援车、栏板卡车等类型。

车品牌、车系、款型识别

系统支持车辆三级品牌（品牌、车系和款型）识别，其中包括160种以上的车辆品牌识别，在识别车辆品牌的基础上，系统支持近千种车辆系列的识别，支持子型号数量大于2000，国内领先。

特有的车窗贴、挂饰、遮阳板识别能力

支持对年检标、挂饰、遮阳板、纸巾盒的识别检测，并以不同颜色框加以标识。

驾驶员行为识别

系统支持驾驶员打电话、是否系安全带等危险行为进行识别检测。

四、系统应用

大数据综合业务应用平台提供视频综合分析业务应用，实现智能检索、车辆布控、以图搜车、GIS应用等功能，满足不同业务部门应用需求。

1、基于局部视觉特征的检索

涉及重大案件的车辆通常是套牌车甚至多次套牌。这时，车辆号牌对于侦查车辆失去价值。基于局部视觉特征的检索在车辆号牌信息缺失（无牌或套牌）的情况下，能够借助车辆的车体特征全面、迅速地获取车辆的行驶轨迹等重要信息，在最快的时间内锁定其行踪。

2、车辆综合查询

查找车辆的时候，通过WEB客户端，提交监控点、车牌、车牌颜色、车身颜色、品牌、车系、款型、车道方向、车型、地点、特征物及过车时间段等信息对识别结果进行部分/组合查询。系统支持对目标车辆进行精确查询和模糊查询。

3、车辆实时布控

案件侦破过程中，需根据车辆类型、品牌型号、车身颜色、车牌号等部分信息的组合进行布控，从而能够在第一时间发现目标车辆并进行处理。

4、以图搜车

破案过程中，搜集到的案件线索很有可能是嫌疑车辆的一张或多张图片，基于此种情况下，系统能够借助车辆的全面车体特征和局部特征从而对目标车辆进行有效检索，在最短时间内锁定其行踪。支持通过浏览按钮选择需要上传的目标车辆图片。

5、假套牌车分析

系统与车管所的数据库进行对接，对识别出的假套牌车辆进行实时记录并支持自动报警。假套牌车辆根据车牌号码、监控点、车牌种类、车辆类型、车辆颜色、过车时间段、报警类型、人工审核状态进行单个/组合条件查询。

6、无牌车分析

对识别出的无牌车辆进行实时记录并支持对结果的查询。

7、同行车分析

通过输入嫌疑车辆的车牌号，设置同行路口数（≥）、时差（秒）、开始时间及结束时间组合查询、筛选目标嫌疑车辆的同行车辆并生成原车详细信息列表记录和同行车列表。

8、首次入城分析

在涉车案件中，利用异地车辆作案或者是跨省/地区作案的概率较大，因此，系统支持对外地车辆进行有效管理可以在一定程度上协助涉车案件的侦破。

9、频繁过车分析

在实际的涉车案件中，往往犯罪分子在作案前都会进行频繁的踩点和准备，因此可通过频繁过车分析研判出具有嫌疑的目标车辆。

10、频繁夜出车辆分析

由于大部分的涉车案件均发生在夜晚或凌晨时段，因此通过对频繁夜出的车辆进行分析研判能够有效的筛查及锁定嫌疑目标车辆。

11、昼伏夜出车辆分析

针对如盗窃、抢劫、走私等违法犯罪活动，大部分的涉车案件性质有着共通的地方：昼伏夜出，因此通过对昼伏夜出的车辆进行分析研判能够有效的提高侦查破案的效率。

12、PGIS地图应用

以PGIS平台为基础，利用平台车辆通行信息实现预警车辆快速定位报警与轨迹显示，并通过嫌疑车辆行驶方向、车速、过车时间综合计算，对预警车辆的位置与轨迹进行预测。

车辆大数据侦查系统-大数据研判-假套牌车分析

车辆大数据侦查系统-大数据研判-频繁过车分析

五、系统架构