AI对就业的影响

人工智能，AI技术现在已经是非常热门的行业，未来十年的必然趋势。既然AI的浪潮已经势不可挡，那么对我们人类而言有什么影响？我们的工作是否会被取代？

一、就业风险评估

关于人工智能，普通人最关心的大概就是哪些工作会被取代，哪些工作是安全的。李开复教授区分脑力劳动和体力劳动，列出了两张就业风险评估图，读者可根据图来自行判断自己所在的行业。

AI对就业的影响

就业风险评估图：体力劳动

对于体力劳动来说，X轴左边是“低技能、结构化”，右边是“高技能、非结构化”。Y轴下边是“弱社交”，上边是“强社交”。

AI对就业的影响

就业风险评估图：脑力劳动

脑力劳动图的Y轴与体力劳动一样（弱社交到强社交），但X轴不同：左侧是“优化型”，右侧是“创意或决策型”。如果脑力劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化（例如设置最优保险费率或最大化退税），就归类为“优化型”的职业。

这几条轴将两张图各分为四个象限：第三象限是“危险区”，第一象限是“安全区”，第二象限是“结合区”，第四象限是“慢变区”。

工作内容主要落在“危险区”的工作（如卡车司机等）在未来几年面临着被取代的高风险。“安全区”的工作（如心理治疗师、理疗师等），在可预见的未来中不太可能被自动化。“结合区”和“慢变区”象限的界限并不太明确：尽管目前不会完全被取代，但工作任务的重组或技术的稳定进步，可能引起针对这些工作岗位的大范围裁员。

在左上角的“结合区”中，大部分计算和体力性质的工作已经可以由机器完成，但关键的社交互动部分使它们难以完全自动化。所以，最可能产生的结果就是幕后优化工作由机器完成，但仍需要人类员工来做客户的社交接口，人类和机器形成共生关系。此类工作可能包括服务员、理财顾问甚至全科医生。这些工作消失的速度和比例取决于公司改造员工工作内容的灵活程度，以及客户对于与计算机互动心态的开放程度。

落在“慢变区”的工作（如水暖工、建筑工人、美术设计师等）不依赖于人类的社交技能，而依赖灵活和巧妙的手工、创造性或适应非结构化环境的能力。这些仍是人工智能的短板。由于不断发展的技术会在未来几年中慢慢提升这些短板，所以此象限中工作消失的速度，更多地取決于人工智能能力的实际扩展。

二、大学教育

当人类与运算能力超过人脑的机器竞争时，大学本科甚至是高度专业化的研究生学位都不再是工作的保障。

专业培训上，我们犯了错误，过分依赖传统学校以及人们需要先上学再工作的假设。学校对经济发展趋势反应不够快，而且在飞速变化的劳动力市场里，学习与工作需要紧密交错，而非一先一后。

所以大学生需要在毕业之前在校期间，清晰自己未来想从事的工作，最好提前选择好自己想要发展的平台。在这个基础上，有针对性的提升自己的技能。