悟空问答上有人问：“大数据比对的最优结果是否就是人工智能？你怎么看？”
本人认为这话不全对！
人工智能目前的算法是以神经网络算法为主的一种计算过程。
人工智能
所谓神经网络算法，是一种模拟神经元由输入、判断、输出和反馈几步组成的非常简单的算法，当经过多次循环往复，输出结果与实际越来越接近时，算法就得到了一个经验，这就类似人类学习的过程。当大量的神经元组合成复杂的网络状，这个网络就可以输入多种信息，而输出结果也越趋复杂，这就变成了深度学习。
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举个例子，一个图形学习的神经网络，给它输入大量的人脸图像信息，当它能从各种不同的图像中识别出各种人脸时，可以说这个网络学会了看人脸。好了，神经网络学习所用的大量数据就可以来源于各种数据，包括结构化的文字与数据，也包括非结构化的文件、图片、视频、音频等，这些数据就叫大数据，而将这些数据进行初步处理、分类、统计的就叫大数据处理，再利用人工网络进行深度学习及应用的就叫人工智能！
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大数据可以说是人工智能的基础，人工智能是大数据的高级应用。当某神经网络算法非常成熟，它学习得非常好时，是可以脱离大数据，而独立应用的，比如现在的语音输入法！【大数据开发学习资料领取方式】：加入大数据技术学习交流扣扣群522189307，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料
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