Android如何处理消息？
Android是基于消息驱动的系统，消息处理机制自然重中之重 ，一句话大体说一下：每个线程用过ThreadLocal保证存储的Looper线程唯一性，Looper.Preapre中会创建一个该线程的MessageQueue（一个存储Message的消息单链表），而将消息插入到MessageQueue的执行者就是Handler，所以一个线程中一个Looper，一个MessageQueue，大量Message，多个Handler，下图很好的解释了取数据以及分发数据的流程：
Handle事件处理流程
Message如何创建？
既然Android是基于消息机制，那么Android不断的创建Meaage到MessageQueue中，堆中是不是会不断的新对象的创建以及销毁，导致内存抖动，而Gc线程虽然作为优先级最低的线程，此时因为必须gc，导致gc线程抢占cpu时间片，主线程拿不到cpu而卡顿调帧。Google在设计消息机制的时候就想到了消息复用机制，几乎所有framework中发送消息都是通过Message.obtain 来进行消息复用，接下俩看一下如何复用：
- 在主线程Looper的loop()中不断的从消息队列中取消息diapatch，分发之后会调用Message的回收操作，省略了部分代码：
public static void loop() {
final Looper me = myLooper();
final MessageQueue queue = me.mQueue;
for (;;) {
Message msg = queue.next(); // might block
if (msg == null) {
return;
}
msg.target.dispatchMessage(msg)； // 分发消息
msg.recycleUnchecked(); // 回收
}
}
可以看到当消息分发完成后将Message进行recycle：
void recycleUnchecked() {
flags = FLAG_IN_USE; // 标记改Message将加入消息池
// 重置所有消息属性
what = 0;
arg1 = 0;
arg2 = 0;
obj = null;
replyTo = null;
sendingUid = -1;
when = 0;
target = null;
callback = null;
data = null;
synchronized (sPoolSync) { // 线程安全锁
if (sPoolSize < MAX_POOL_SIZE) { // MAX_POOL_SIZE = 50 ，表明消息池最多50个
//头节点设置给Next 将当前对象最为最新的头节点sPool
next = sPool;
sPool = this;
sPoolSize++;
}
}
}
接着看一下Message对象的几个成员：
/*package*/ Message next; // 为了形成消息链表
public static final Object sPoolSync = new Object(); // 对象锁
private static Message sPool; // 消息链表的头节点
private static int sPoolSize = 0; // 当前链表中数据的个数
private static final int MAX_POOL_SIZE = 50; // 总共可使用的消息链表大小
基于上面可以看出消息回收后的策略，下面就是消息获取的策略：
public static Message obtain() {
synchronized (sPoolSync) {
if (sPool != null) { // 判断头节点是否null
Message m = sPool; //取出头节点
sPool = m.next; // 将头节点的下一个作为最新的头节点
m.next = null; // 设置需要返回的消息的next为空
m.flags = 0; // clear in-use flag // 清楚是否还在链表中
sPoolSize--;
return m;
}
}
return new Message(); // 如果消息链表为空 创建新的message
}
总结：
Message通过静态单链表来全局完成消息的复用，而在每次回收的过程中消息数据重置防止Message持有其他对象而造成内存泄漏操作，所有在日常开发开发中尽量使用Mesaage.obtain来获取Message，如果手动创建Message，也不是不行，因为Looper的消息在使用完都会自动调用recycle的，但是一旦消息链表到达上限，那么如果大量发送消息 ，仍然存在大量Message对象需要在堆中回收的问题。
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