先整理数据,83K/84K/86K/98K,总共20张Excel表,每张表格式还不太一样,剔除异常值等,大概需要1-2天;
为了统一、方便分析,这里说明几点:
1.所有的冲击值都按10mm来算,5mm和7.5mm的换算成对应的10mm值;
2.Good换算成裂0mm,Break换算成:LR=30mm,ABS=38mm;
3.整体合格率是。。,所以可以忽略母材不合格的可能性和母材与焊材不匹配的可能性;
4.目前二复合格与否不具有分析意义,暂不分析二复。
目的:利用大数据分析,找出不合格的规律;
提出问题:
1、对于98K,弯曲不合格的情况下,冲击值是否偏低(是否有相关性);每种焊接方式对应的冲击平均值是多少?整体平均值是多少?
2、对于83K/84K/86K:算出每个部门的平均值、整体平均值,每个工程的平均,每个部门每种焊接方式的平均值
分析思路:
一、98K工程:
整体:冲击100%合格,画出平均值,上下限值;
每种焊接方式对应的冲击平均值以及裂纹率;
建议:根据分析结果建议那种焊接方式下可以取消冲击/抽样,提高效率,降低成本→提高与其他竞品的竞争力;
抽样规则:根据弯曲裂纹与冲击值是否相关来制定抽样规则;
整体建议:从分析结果建议后续采取怎样的措施?每个部门根据自己的情况分析不合格原因,根据帕托雷图找出最重要的原因,全力解决。
86K的明天再整理吧!先理出大致思路和分析方法,再慢慢完善!
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