转载文章一篇:http://www.opencas.org/t/129
how-to-get-better09年Heidi Grant Halvorson 在研究人的动机时发现一个惊人的秘密。 她做了一些列的实验,在实验中她要求被试解决一系列的难题。 她把被试分为两组。一组命名为“be-good”组,此组中的被试被告知他们的得分反应了他们的认知和分析能力。他们必须尽量多的解决问题来体现他们的能力。 另一组被命名为“get-better”组,其成员被告知所有问题都是用来训练他们的,他们应该充分利用这次学习的机会来提高问题解决技巧。[1]
Halvorson还做了些干预。Halvorson对每一组的某些成员的题目增加了难度。 有时候她又打扰他们一下以耗费掉他们的一些时间。 而且,她给他们一些额外的根本无法解答的问题来让他们受挫,当然她不会告诉他们这些问题无法解答。
让Halvorson感到吃惊的是两组成员对待这次挑战的不同。 “get-better”组不慌不忙而且在紧张环境中和在轻松环境中解决的问题一样多。 他们动机强烈而且一直保持学习的热情。而 “be-good”组呢? 他们在遇到挑战和困难的时候显得心慌意乱,毫无疑问,他们解决了额较少的问题。
差距仅仅来自初始目标的设置。
对于较难的问题,我们应该设立掌握它的目标而不是展现自己
Halvorson的实验展现了以学习和获得更好的技巧为目的的“掌握它”的目标和显示自己才华或强过他人的“表现式”的目标的不同。
你解决问题的目标常常来自以下原因:
你是为了学习或者提高而学习还是为了展现自己的智力?
你读博的时候花费数年时间是为了在你的研究领域追求有所创新还是为了得到事业的垫脚石?
你为万米跑比赛训练是为了缩短自己的时间还是打败你的对手?
你做业余项目(side projects),努力提高你的编程开发技巧是为了成为一个更好的软件工程师还是简单的为了找一个更好的工作?
你为了掌握的目标或为了表现得目标所采取的行动有时候是相同的,但是你的动机和心态就会大有不同。 当你竭力为了提高自己的技巧而不是为了展现自己的技巧时你就不太会因为困难和时间限制或其他不利因素而受挫。你会相信你能够有所提高而在下一次做的更好。 你有一个成长的心态。
这也不是说展现式目标就没有任何用处。 Dan Ariely教授在MIT、芝加哥大学还有印度的马杜赖做了一系列实验。他组织被试参与一系列的比赛而且每种比赛按照奖励的额度不同分为三种:小额奖励的比赛、中等奖励的比赛和大额奖励的比赛。 这是一个明显的以表现为目的的例子。无论在在记忆力比赛,创造力比赛或者运动技能的比赛中提供大额奖励奖励刺激是参赛者的表现要比提供小额奖励的参赛者差一些。[2]
Daniel Pink在他的著作Drive中发展了这一观点。他解释说,当存在一个明确目标的时候或者对于可暴力解决的问题来说以表现为基础的目标,尤其是在奖励的刺激下的目标非常奏效。 而当问题需要独创性或脑力才能解决的时候,这类目标或者奖励就会适得其反了。[3]
如何从这个研究中有所得
为了有一个更好的结果,我们需要设立合适种类的目标。
当你可以靠蛮力解决问题的时候你就设立表现式的目标, 尤其是可以的到奖励的时候。 比如当你:
给一个长bug或特征列表分类的时候。
回复那些积压已久的私人邮件或者请求客户支持的电子邮件的时候。
收拾公寓的诸多杂务的时候。
机械的折腾那些不需动脑子的事务的时候。
对于这些短期见效的事务来说非常有用, 通常你不能由此掌握新的技能所以你需要让奖励来与完成这些事建立联系。 如果你做好了这些,你就可以适当的犒劳一下自己或小组。 这样就能更快的做好这些事。
但是对于长期的目标的话,如果我们以掌握技能而不是得到奖励的心态来对待的话我们会更有动力。 比如:
与其致力于在公司得到提升,而不如把精力放在提高自己的技能和创造有建设性成果的能力上。
与其为了在诸如跑步、网球或极限飞盘等赛事中获得胜利还不如为了把自己训练成为更好的运动员而努力。
与其为了变得富有而加入一家创业公司,还不如是因为你对这个要解决的问题充满兴趣而且极其想在创业旅途中学到本领。
你会注意到长期目标的达成需要借助超出你控制范围的外部因素,比如你的上级会不会提拔你,你是否比你的竞争对手更强,你创业是否成功了。 如果你让外部因素在你的成功中扮演如此重要的角色的话当你遇到困难的时候就会动力不足了,就好比在Halvorson的实验中为了解决谜题的那些被试。 如果你聚焦于自己的学习和让自己变得更好,那你就更有可能战胜困难和获得成功。
参照博客: The Effective Engineer
图片来源: Libby Levi, What's your motivation?
参考文献:
Heidi Grant Halvorson, Succeed: How We Can Reach Our Goals, p64-68.
Dan Ariely, et. al., “Large Stakes and Big Mistakes”, https://www.bostonfed.org/econom....
Daniel Pink, Drive: The Surprising Truth About What Motivates Us, p60.
网友评论