搭建Anaconda+pyCharm环境（NumPy，SciPy

本文参考自https://blog.csdn.net/Adam_fei/article/details/77844770 亲测OK

为了学习人工智能，首先搭建环境。

本文适用对象：

    1. 习惯使用 Pycharm 作为 IDE 的 Python 学习者；

    2. Windows 系统；

    3. 需要使用 NumPy，SciPy 等科学计算包的同学；

    4. 懒（和我一样），不想手动安装第三方库，不想面对各种繁琐的搜索，找安装包，安装失败不兼容的问题的同学。

如果满足条件 3 和 4，推荐使用 Python(x,y)。它各种科学计算包以及工具，并且省去了挑选 IDE 的烦恼；https://python-xy.github.io/

其他可按本步骤来：

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1. 安装 Anaconda

 Anaconda 官方下载地址

 Anaconda 国内镜像地址

下载完直接装

2. 安装 Pycharm

 请支持正版软件，不要使用盗版，Pycharm 有免费的社区版可以使用。

 Pycharm 专业版及社区版下载地址

      当然，有些学校的邮箱有绑定正版的 JetBrains

 Pycharm 免费教育版申请地址

      下载之后，双击安装即可

3.将 Anconda 的解释器添加进 Pycharm 中

双击运行 Pycharm，如下图所示，选择“文件”，“设置”

在框选处搜索“解释器”，选择相应的设置项，并且在右侧的框选处，选择 Anaconda 安装路径下的 python.exe 文件，选择“确定”。

3.安装NumPy等库

在完成安装之后，可以直接进入命令提示符窗（最好以管理员的身份打开命令提示符窗），然后通过conda命令（不是pip命令）安装numpy和matplotlib这两个包。执行命令是：

conda update conda        #更新Anaconda包

conda install numpy          #这个安装过程很慢

conda install matplotlib

以上安装完成之后，就可以在命令窗口或者Python编程环境使用Matplotlib绘制数学图形。

note: 要在命令窗口cd到C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts目录下。（安装目录的Scripts下面）

实例：

import numpy as np  

import matplotlib.pyplot as pt  

x = np.arange(0 , 360)  

y = np.sin( x * np.pi /180.0)  

pt.plot(x,y)  

pt.xlim(0,360)  

pt.ylim(-1.2,1.2)  

pt.title("SIN function")  

pt.show()  

执行结果：