1948年，数学家香农在他的论文《通讯的数学理论》中为信息下了一个明确的定义，即信息是用来消除随机不确定性的东西。这个天才的想法产生了计算信息量的公式：，
I是信息量，P(x)是事物发生的概率，简单地说就是事物发生的概率越大，信息量越小，当发生概率为1的时候，也就是确定性事件，信息量为零。
香农的这个天才想法来自于物理学第二定律中的熵的概念。克劳修斯于1854年提出了熵的概念。他认为，在孤立系统中，体系与环境没有能量交换，体系总是自发地向混乱度增大的方向变化，这就是熵增原理。
比如，在没有外界交换能量的情况下，热量永远只能从高温物体转移到低温物体，最终消除温差，而不能反过来；流水只能从高处流向低处，最终消除水位差。
当所有事物都趋于一致的时候，就好像宇宙大爆炸之前，或者像中国古代传说中的混沌初开之时，到处都是匀质的，没有任何差别。
让我们想像这种状态，然后试着去描述这种状态。我们将发现，用来描述这种状态的信息量是非常有限的，因为没有什么特别的地方是值得我们好好说说的。
但是，如果这种宇宙同一的状态被打破了，某些地方出现了一些不一致，这时候我们描述新的状态的信息量就增加了。随着状态变得越复杂即事物和事物之间的差异越大，信息量就会越大。所以信息量和事物的差异性呈正相关。
由此，我们可以总结出，信息即是事物状态差异性的表达。事物越复杂，需要表达的量就越大。
但是，不管事物有多复杂，在某一个特定时点上，用以表达这个事物特定状态的信息量是一定的，尽管这个信息量也许是巨大的，甚至远远超过了撒哈拉沙漠的沙子数、太平洋的水滴数、天空中的星星数。
但是，随着时间的流逝，其中的每一个特定时点都会对应一个事物的特定状态，哪怕两个时点间隔非常小，这两种状态也会发生微妙的变化，这意味着两个状态的信息表达也会存在微妙的不同。
于是，随着时间的流逝，事物状态不断地发生变化，信息表达也随之发生变化。
但是，即便我们已经知道宇宙中每一个时点上所有事物的状态信息，我们还是不能说我们已经了解这个世界了。
我们了解一个事物，不仅希望了解它的过去，也希望了解它的未来。这就需要我们知道，不同时点上的状态是如何发生变化的，为什么会发生这样的变化，以及还会发生怎样的变化。
只有掌握了这种变化的规律，我们才能预测未来。这种变化规律就是知识。但知识并不只是变化规律，它还包括像数学这种基础规律，即能够总结出变化规律的规律。
信息和知识都是一种客观存在。前者是宇宙处于不同时点上的万事万物状态的差异性表达；后者是用以描述宇宙以及宇宙变化的规律。
与客观存在相对应的是主观存在。当人类的自我意识诞生之后，主观存在便出现了。主观存在之所以是主观的，正是因为它的非绝对性，或相对性。
人类认识世界的主观存在即观念。观念是相对的、变化的，不同的人有不同的观念，不同的历史时期有不同的观念。
尽管我们希望找到一种绝对的观念，比如什么是正义，什么是平等。但遗憾的是，这种绝对性并不存在，和客观的知识不同，我们对观念的认识有时候是自相矛盾的。
我经常举分蛋糕的例子，3个人来分蛋糕，怎样分才是公平的？均分是否最合适？但每个人的付出有大小。那按劳分配呢？也许付出最多的那个人根本不想吃蛋糕。按需分配也未必能解决问题，因为蛋糕也许不够，哪怕其中一个人不喜欢吃。
美国公共政策学者斯通在她的《政策悖论》中得出结论，公共政策就是不断地妥协，它也许并不存在一个绝对正确的解，而只是一个相对正确的解。
网友评论