数据科学家是做什么的?
- 确定要探索或者解决的问题
- 确定如何解决问题的想法集合
- 决定获取什么样的数据
- 获取数据
- 清洗数据
- 探索性数据分析(EDA)
- 统计建模及预测
- 解释结果
- 质疑结果
- 建立可重复性代码
- 向其他人描述结果
数据科学家的主要武器
- 编码工具:R & RStudio
- 分享你的结果:GitHub & Git
遇到解决不了的问题?
通常来讲,最快获取答案的方式是靠自己,通过自己的努力解决问题是非常重要且必须的!
- 可以通过R帮助文档
- 善用google,科学使用
一些重要的R函数
- ?dnorm【获取帮助文件】
- help.search('pnorm')【搜索帮助文件】
- args('rnorn')【获取参数】
- qnorm【观察函数代码】
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