不知道大家有没有这样的一种感觉，觉得这个时代变化太快了，以至于很多时候我们以前的经验都没用。
在人工智能时代的来临，很多的东西都可以自动化了，很多的行业都会面临着淘汰。
比如快递外卖。
2018年，京东自主研发的全球首个无人智慧配送站，在陕西西安国家民用航天产业基地落成并投入使用，全程物流无人化。同年4月16日，苏宁物流在南京某小区正式投放全国首个送货到家的与人快递车“卧龙一号”，不用人为控制，自己就能找到目的地，不仅能避让行人、车辆，还能自己乘电梯叫门。
比如超市营业员
2018年4月10日，继2017年7月9日阿里巴巴无人超市“淘咖啡”杭州开业之后，京东在吉林省开设的首家京东X无人超市在长春正式营业，全程自由购物、付款无需等待，刷脸就能走。
又比如前台、迎宾服务行业
2018年4月12日，建设银行开办的国内首家无人银行亮相上海，机器人迎、刷脸进门。通过人脸识别及语音导航技术办理存取款转账、信用卡等业务，并能将外币现钞自助兑换成人民币，可以完成高达九成的常规柜台业务。
当然还有很多的行业等待着被淘汰。然而，当面临这如此残酷的人工智能时代，我们该何去何从呢？
记得读书的时候，在政治课上，书上有一句话特别印象深刻，旧的事物被淘汰必然伴随着新事物的产生。虽然人工智能能够淘汰我们的很多的工作岗位，但是也有很多的地方是人工智能所不能淘汰的。当然这些行业没有那么容易被淘汰不是因为门槛高，而是回报周期长且利润率不够高，对投资人缺乏吸引力。比如说艺术类，因为艺术是有主观性的。
那么，我们如何来应对呢？
建议积极发挥自己的领域知识，变成既懂得人工智能又懂金融的金融专家，成为跨领域人才才是保命稻草。
如果你身处传统领域，或许你有机会成为行业颠覆着者。有目的地的收集数据，开始着手逐步自动化／智能化你的工作，一步一个脚印，你就是人工智能时代的某个传统行业的大佬。传统领域还有很多机会，因为技术普及程度低，人才少。你才有机会进行颠覆。
对于还在读书的学生来说，联系有计划的学习和了解更多数据分析相关的知识。有一些分析数据能力能够帮你逢凶化吉。
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