python数据分析(一)

工欲善其事必先利其器，开始数据分析之旅之前需要先安装相应的包和软件。我主要使用了anaconda、ipython、pycharm，这里对于这三个软件安装简要介绍。

1）anaconda:Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

相应的下载网址为：anaconda官网

我选择了python3.6 for Mac版本，并进行图形化安装，安装过程较为简单，选择相应的安装路径后，一路next。安装后点击“Anaconda-Navigator”启动anaconda

进入界面后“home”是安装的软件，“environments”是相应的软件包，“learning”是相应的参考文档。可以通过"home"中launch直接启动软件，例如直接启动ipython

点击相应软件图标，未安装则先安装

2）PyCharm：PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

下载地址：PyCharm

我选择了社区版，具体安装步骤这里不再赘述，安装后打开Pycharm。配置

“File”---“Default setting”---“Project Interpreter”，然后添加python路径

“/anaconda3/python.app/Contents/MacOS/python” (anaconda3下python的路径已实际配置为准)

配置完成后,new一个python project,同时在project下new个python files并输入：

import numpy

print("hello world")

run一下，如果没报错，配置就没问题了。