从机械化，到电气化，到自动化，再到信息化，世界一次次被改变，而改变的幅度之大，程度之深，则以信息化带来的改变为最。因为，前几者带来的改变更多地表现在物理世界，而信息化带来改变则主要表现在精神世界。精神世界是没有边界的，它可以跨越时间和空间的限制。因为互联网，地球变成“地球村”；因为电子商务，国际贸易就像跳蚤市场；因为物联网，“黑灯工厂”可以无人化运行；……信息技术，不仅改变了人们的生活方式，也正在改变人们的思维模式。
软件定义世界，是现实世界（物理世界）的虚拟化和数字化。有了虚拟化和数字化，事物可以跨越时空限制，从而呈现出无限可能，迸发出的能量也远超以往。一头猪加一头猪等于两头猪，一头牛加一头牛等于两头牛，一头猪加一头牛等于什么？物理世界通过分门别类才能做算法，而在精神世界，任何物种都可以做加减乘除等各种算法，且这种计算能力呈指数级增长，于是阿法狗战胜李世石也就成为高概率事件。
在信息时代，要发挥事物的更大作用，首先要对其进行虚拟化和数据化，用软件去定义它。软件定义的质量高低，一则是仿真程度，二则是实时性。中国先贤用三画卦（经卦，共有八个，分别是乾、坤、坎、离、震、巽、艮、兑）来模拟万物，用三画卦两两相重的六画卦（重卦，共有六十四个，分别是乾、坤、屯、蒙、需、讼，……）来模拟物与物之间的关系（事），然后根据卦的变化来了解事物的变化，并预测未来，从而采取合理的行动（利涉大川、利贞、利见大人，……），以趋吉避凶。在生产力还不是很发达的远古，这种虚拟化建模技术确实非常高明，因为它抓住事物的本质，即阴、阳、上（过去、往）、中（当下）、下（将来、来），构成要素的种类只有两类，时空关系则只有三种，简则简矣，但在当代社会则很难应用。因为模型太简单了，像数太低，其运算过程中很多环节要靠猜，可以美其名曰“模糊计算”，但不是一般人掌握得了。我们知道，信息技术也是建立在二进制基础上的（这和易经中卦的构建法则是一致的），只不过因为有巨大容量的支撑，现在我们可以用“云图”来模拟现实中的事物，从而提高其仿真度。简言之，中国古代的易经是用无穷小（低像素）来逼近真相，而当代大数据是用无穷大（高像素）来逼近真相，殊途而同归。
软件定义世界，虚拟化要想逼近事物的实相，建模很重要。建模的方式不同，根据该模型得到的关于事物的认识也不同，典型的例子就是中医和西医的区别。中医是通过阴阳五行来对人体进行建模，西医是通过器官系统来对人体进行建模。阴阳五行建模下的中医认为健康体的标志是“通”，“通”则久，“通”则健康，所以中医治病的根本落脚点就是让有“病”的人得“通”，汗、吐、泄、补、散等诸法的最终目的就是“通”。器官系统建模下的西医认为健康体的标志是“纯”，“纯”就是不能有病毒，不能有异质，所以西医治病的落脚点就是让有“病”的人变“纯”，杀、切、割、摘等诸法的最终目的就是“纯”。“通”与“不通”是动态的，所以中医的推理逻辑是“证”，就是推测病人不“通”的原因和形成过程，从而找到“通”的办法。“纯”与“不纯”是静态的，所以西医的推理逻辑是“病”，就是通过验血、CT等测量或透视人体是否存在异质，找到异质，然后再消除异质，就是西医治病的过程。
由此可见，建模的方法不同，得到的关于事物的认识很有可能就不同，我们采取的思维模式和对策也就迥然不同。我们常说，世界观，方法论，世界观决定了方法论。可在人们的实践中，却是采用的方法论决定了我们所能形成的世界观。真理只有一个，那是事物的“实相”，但因为采取的方法论不同，我们得到的关于事物的“认识”也不同，所得到的只能是事物的“虚相”，我们能做的就是让我们所得到的“虚相”无限逼近事物的“实相”。
说了这么多，与我们工作有关的重要结论就一个，那就是管理软件的好坏取决于我们所采取的“建模”。在软件编程中，很多人都学过“面向对象编程”，关键是这个“对象”怎么来理解和定义，“对象”的抽象化程度如何，我们到底是根据事物的“实例”来建模，还是根据事物的“范式”来建模。“范式”是“实例”的进一步抽象，因而更有普遍性和适用性。很可惜的是，我们大部分人都是根据事物的“实例”来建模，看事物只看其表面，而不去看其背后的运行机理和演化过程，当然也就发现不了事物的“范式”，因而开发出来的软件不具普遍性，经常要根据场景的变化来做重大的修改。
会开发软件，不一定会开发好软件。可以说，大部分中国的软件公司不会开发好软件。举例，一家软件公司有400多名员工，70%以上都是软件开发人员，每天在开发MES、QNS、SRM、HCM、BPM等各种软件，这些软件的建模决定了其生命力。如果这些软件的建模很差，将会导致大量的浪费。有人曾做过一个工作量的统计和分析，发现员工50%以上的工作量花在重复工作上，30%以上的工作量是在给自己“擦屁股”，只有不到20%的工作量花在创造性活动上。用句比较恐怖的话讲，员工可能有60%以上的时间在做毫无价值的劳动，这是一种巨大的浪费，浪费时间，浪费生命。有人说，历史是广大人民群众创造的。但历史中的闪光点和有益部分，一定是极少数智者创造的，绝大部分普通人只是创造了口水和疲劳而已，我们要做的是那部分极少数的智者。
要想提高研发软件的质量，除了遵循正确的开发方法（比如迭代开发、精益开发），还要提升我们自身的建模能力，而建模能力取决于对事物的抽象理解。中国的软件水平为什么远不如欧美？不是中国人不勤劳，而是中国人的建模水平不行。尤其是1960年代以后出生的中国人，基本没受过系统的哲学训练。中国的传统文化中，称得上哲学书籍的，也就《易经》、《道德经》、《黄帝内经》等为数不多的几本书，其他的可能就要到欧洲去找了。因此，对于那些有志于做优秀架构师的同事，建议大家多看看哲学书：《易经》、《道德经》、《苏菲的世界》、《大问题》、《形而上学》，等等。
有了好的软件，不一定就能用好它。软件的本质是数据，软件的使用贯穿了数据获取、数据加工、数据运算、数据使用等过程。当前，工业4.0、智能制造等概念炒得很热，我看大部分是在数据获取、数据运算能力等方面大讲特讲。也是，随着物联网、高性能计算等技术的普及，我们在数据获取和数据运算能力等方面确实有了很大的提高。可是，学术界往往是这样，超前实务界的管理实践至少10年以上。1990年代，学术界就大讲特讲ERP，可现在能把ERP用好的企业有多少？10%都不到！现在各种论坛上基本不讲ERP了，是不是实务界不需要了？相反，非常需要，前所未有的需要！现在企业信息化中存在的普遍问题是什么？不是没有数据，是有了数据以后不知道怎么用！
易云公司的愿景是“用智慧驱动生产力”。什么是“生产力”？“生产力”就是企业的洞察力、决策力和执行力。洞察力很大程度上是获取数据的能力；执行力是信息化支持业务落地的能力，是指软件中将业务数据化、流程化的能力；决策力是企业分析问题，找出缺陷和改进方向的能力。什么是“智慧”？“智慧”就是软件建模和数据使用。
另外一个有意思的现象是，很多软件公司在实施信息化实施项目中，帮客户开发了大量的报表。生产日报表、生产月报表、销售日报表、销售月报表、质量问题TOP10、库存报表，……加起来超过上千张的报表，有的每天有人用，有的一个月都没人访问。即使每天有人看的报表又怎样？So So，仅此而已。要我说，这么多报表开发出来，不是无聊，就是无谓！举个实际例子吧，这就相当于，你告诉一个单身男孩，有个女孩很漂亮，而且单身，却不告诉男孩怎么追到女孩；或者，有个女孩为自己的长相有点小自卑，你告诉女孩人家不漂亮，却不告诉人家怎么变漂亮。你这不是欠扁，是什么？
很多软件企业做了大量的信息化项目，积累了大量的数据，这些数据只是告诉客户有多少“鱼”，基本不告诉客户怎么获得更多“鱼”背后的“渔”。只告诉客户“鱼”，人家很容易审美疲劳的，而且也只能干着急干瞪眼，只有告诉客户获取“鱼”背后的“渔”，这才叫“智能”。这个世界的人类主要分三类人，一类是医生，一类是病人，一类是吃瓜的群众。如果我们把自己定位为企业信息化的“医生”，在一个日益低俗化、快餐化的时代，光给客户做个“健康检查”或卖给客户一个“体温计”还远远不够，还要开药方，开完药后还要跟诊。要既当爹又当妈，不仅与客户一起“生孩子”，还要和客户一起“养孩子”。如果只是做个吃瓜的群众，我们工作的意义就不值一提了。
数据引领未来，说的是我们要提升数据的分析和使用能力，通过软件的实施应用，不仅仅告诉客户有多少“鱼”，还要告诉他们获得“鱼”背后的“渔”。比如说销售线索，我们既要告诉客户销售线索转化率如何，还要告诉客户如何提高销售线索转化率；又比如库存周转率，我们既要告诉客户库存周转率如何，还要告诉客户如何提高库存周转率；又比如设备综合运行效率，我们既要告诉客户设备综合运行效率如何，还要告诉客户如何提高设备综合运行效率；……
数据引领未来，提升我们的数据分析和使用能力，我们就能做到数据引领业务，信息化引领企业管理；只有这样，信息化从业人员的价值和地位才能大大提高。信息化从业人员的始祖是谁？是古代的巫师。巫师是一个很神圣的职业，不是大家心目中“跳大神”的形象。何为“巫”？“巫”是沟通天地，运筹帷幄的人。古代王国的大事无非农事、战争和祭祀，这些大事在做之前可都是要先问“巫”，能不能做？何时做？怎么做？
软件定义世界，数据引领未来。通过建模，我们可以用软件将事物虚拟化，从而进行各种加工和运算，以发挥其更大的效能。建模的方法决定了模型的高下，从而决定了软件的质量，而建模的方法取决于人们的哲学思维水平。通过合理的建模和规范的软件开发过程，我们可以提高软件的质量，做到对事物的高度仿真和实时模拟。软件的质量问题解决以后，如何用软件，如何使用好软件中的数据，则是信息化的另一个重要环节。我们要改变以往只提供给客户“鱼”的工作定势，还要进一步告诉客户获得“鱼”背后的“渔”，将数据与业务进行融合，用数据分析引领业务发展。从而这个层面说，所谓的“大数据”，不是指我们获取数据的能力，而是指我们利用数据的能力。这个“大”不是大小的“大”；而是人加一，是通天地，明变化，决未来的“大”。
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