python切片分析

前言

 最近在看切片的时候遇到一些问题，切片的基本操作居然忘记了，现在总结下

切片的操作

1、使用索引获取序列中的元素

a=["A","B","C","D","E"]
a[1]='B'

2、切片支持反序索引

a[-1]='E'

其基本原理图如下：

反向切片.png

3、使用切片

格式：a[start:end:step]
start是切片起点索引，end是切片终点索引，但切片结果不包括终点索引的值。step是步长默认是1。

3.1、正向序列举例

a[:]#全部省略表示正向切全部，其并非在
#原序列上直接操作的，而是返回一个新序列
#['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
a[0:2]#起点省略则默认为0
#['A', 'B']
a[::2]#设置步长为2
#['A', 'C', 'E']

3.2、理解start和end的关系

在step的符号一定的情况下，start和end可以混合使用正向和反向索引，无论怎样，你都要保证start和end之间有和step方向一致元素 间隔，否则会切出空列表。

>>> a[0:-3]
['A', 'B']
>>> a[0:2]
['A', 'B']

原理如下：

原理.png

3.3、反向序列举例

>>>a[::-1]#步长为负表示倒序序列
['E', 'D', 'C', 'B', 'A']
>>> a[-1:-4:-1]
['E', 'D', 'C']
>>> a[-1:1:-1]
['E', 'D', 'C']
>>> a[4:1:-1]
['E', 'D', 'C']
>>> a[4:-4:-1]
['E', 'D', 'C']

原理图：

原理.png