认知心理学中，把使用两种以上语言进行交流的行为称为“编码交换”，其中的语言或想法称为编码。事实上，掌握两种以上语言的人更喜欢用一种语言思考，只有在学习相关语言内容或者处在该语言环境中时才会切换编码。
当进行语言切换时，需要考虑两个重要的因素——认知(所有涉及到思考的过程)和神经元如何相互传递信号的概率。这就是所谓的心理语言学领域(心理学+语言学)，主要研究语言在其语境中大脑如何运作，以及我们如何用它思考。
让我们来解释一下人们为何要混合使用两种语言，进行编码交换。人类习得的第一种语言（母语）会形成非常强大的、广泛分布的神经回路，称之为网络A。人类习得的第二种语言会形成另一种网络，这个网络与网络A之间的联系并不大，原因很简单，语言是建立在彼此联系的基础上的，其称之为网络B。
这两种网络都有一些共同的特点，比如同一个概念用不同的词表示，还有一些抽象概念用不同的词表示，比如“房”和“爱”。有些词在每种语言中都有各自复杂的内涵。
例如，英语中有一个词love表示爱。但是它又从希腊语及其他语言中借用更多的词汇来描述具有细微差别的爱。
1.Eros -性激情
2.Philia -深厚的友谊
3.Ludus-顽皮的爱
4.Agape-爱每一个人
5.Pragma -长期的爱
6.Philautia-爱自己
7.Storge -对家庭的爱
每一种变化都带来了一系列新内涵，它们构成了许多事物的一部分——经历、记忆、概念和幻想等等。简而言之，这些词的微妙含义为爱的概念增添了更多的内容和意义。
你应该明白不同的语言是如何表达不同的思想的。理解这一点很重要，因为这是人们进行语言转换和混合的基础。这也是为什么有些人觉得，某些想法在他们的语言或任何特定的语言中表现得更好。比如在印度孟买使用“shining”有着非常特殊的含义——类似于沾沾自喜、炫耀、骄傲或风向标。没有一个其他英语单词能够更好地表示这些意思。
说了这么多，是为了强调一个事实，即概念、想法、经验、词汇，都相互联系，并形成神经网络。而语言中的单词类似于我们看到的单词“love”一样，相同中具有细微的不同。让我们回到我们讨论过的两个网络--母语(网络A)和新语言(网络B)。
编码转换的过程——认知和神经概率
现在有两个网络A和B联系在一起，但形成的方式不同，每一个网络都足够强大，足以支撑大脑语言和理解能力。
关键特征是内化。双语者，尤其是那些在两种或两种以上语言环境中长大的人，会内化网络A和B(有时是C、D、E…)，使得他们之间相互联系紧密，非常自动。“自动”指的是神经元在没有多少意识努力的情况下参与到语言的活动中。
我们都有学习一门新语言的经历，都应该明白没有足够的实践就不可能实现新语言的自动化，有时候选择一个合适的词都会让人绞尽脑汁。
对我们大多数人来说，第一语言是完全自动的。对于许多双语者来说，两种语言都是自动和内化的。大多数人用的语言是内化的、自动的。这归功于我们不断变化的高适应性大脑。
概率的观点:神经元会根据哪个网络获得信号而激活。
在纯概率水平上，神经元不是非常精确的对象，存在发射失误。当一束神经元存在不与自己网络(网络A)的神经元进行通信的可能时，这些网络A的神经元就有可能与网络B的神经元进行通信。此时就会体验到“编码转换”这一语言概念。
认知的角度:神经元基于用哪种语言的词合适而激活。
当我们用混合词说话时，该混合词其实并不是我们有意识要使用的词，假设讲话是在相当自动且无意识努力的情况下发生的。我们想要用这些词来表达概念和想法。所以偶尔从认知的角度来看，这些概念和想法中的每一个都可以“拉动”代表网络A或B中词的神经元。这种拉动取决于某个词或想法与语言网络的距离有多近。
例如，对于一个双语者来说，家的概念用A语言表达会比用B语言表达好，所以如果这个人说B语言的时候没有多想，
- 神经发射将有一个小的概率从网络A通过，从而自网络B切换，表达家这个概念。
- 认知将针对家的概念以及家的概念的所有内涵。它们通过神经元被拉进来。因此，当代表“家”含义的神经元被拉进来使用时，与网络B对话的神经元就会变成网络A，而这些神经元恰好在网络A中。
因为语言在大脑中以神经元网络的形式呈现，双语者形成了多个网络，这些网络可能紧密相连，也可能不紧密相连。这取决于这些语言的“内化和自动化”程度。
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