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「医疗政策」
7月2日，经观刊载了一篇医保相关的文章《美国医改的“知行合一”》，仔细阅读后，感受颇深。一直以来，社会上流传着这么一种说法，那就是出国旅游千万不能生病，有个段子就说：在美国不能做什么?不能叫救护车!
其实，这些说法的广泛流传并非没有根据，但却反映了美国医疗行业“价高质次”的问题。经观文章中也提到了美国医疗机构臃肿高成本、效率低等问题，这都是美国医疗体系的顽疾。不过，作者在罗列问题之后提出了这样的反思——在大数据时代，该怎样利用好大数据与AI重新设计医院与诊疗流程?该怎样用新技术来颠覆医疗这一传统过时的操作系统。美国的问题值得我们警醒，作者的思路也是一种启发：中国医改，又该怎样利用好大数据呢?
「人工智能 + 医疗」
不过令人欣慰的是，2017 年，AI 医疗市场经过一段洗礼，AI 医疗产品本身离开象牙塔般的实验室走向了临床实践，而 AI
市场也渐渐淘汰了不适应市场的企业，生存下来的 AI 医疗企业也渐入佳境。那么，完成了落地医院环节的 AI
医疗现状如何，接下来又将面临什么，该如何应对呢？在 7 月 2 日 TechCrunch 国际创新峰会杭州
2018 主论坛上，科大讯飞医疗副总裁刘洋、依图医疗副总裁方骢、药明明码首席数字官顾延共同探讨了答案。
医疗AI趋势如何？从最近获得FDA批准的医疗AI产品，或许可以了解一二。
据健康界整理，自2017年7月食品药品监督管理局（FDA）发布数字健康创新行动计划（Digital Health Innovation Action Plan, DHIAP）以来，已批准相关医疗人工智能产品9项。
事实上，审批难导致飞速发展的医疗AI产品成为没有准入资质的“黑户”，直接制约了企业的长久发展。面临这一问题的不只我们一个国家，美国FDA的数字健康行动创新行动计划，正是为了解决医疗领域数字化的诸多难题应运而生的。
究竟怎样让人工智能跟医疗企业深度的结合发展真正的价值呢？丁香园VP&企业合作事业部负责人张伟表示，人工智能的成功应该具备5个关键因素：第一是场景选择，第二是权威性，第三是高质量数据的储备，第四是人工智能的算法，第五是有共赢商业模式的设计。
- 无论是皮肤病的辅助诊断，还是医生智能信息的获取，都是在满足特定的需求。这个过程要识别需求、找到入口完整需求或思考不同的环节，这些都需要选择好场景。
- 权威和高质量的数据是人工智能发展的核心基础，同样也是医学人工智能的基础，医疗人工智能与其他的领域相比最根本的差异是需要绝对的权威和绝对的准确。
「医疗创业」
“全国90%的头部连锁医药商家都跟京东到家达成了战略合作，”蒯佳祺说，“而京东到家的平台也覆盖了近40座城市，药物品类覆盖常备药，平均门店SKU数量达到2000。”除此之外，京东到家也在24小时送药方面大力推进。
独家丨推想科技将发布AI辅助肺部筛查4.0产品，涵盖14个诊断环节
在医生诊疗的一系列诊疗环节里，需要把这些“后续的关怀”放在更为重要的部分，但如果医生的大量时间都被绑定在高重复率的机械化工作中，这便无法实现。
「医疗金融」
2017年医保药品目录准入谈判，赫赛汀、美罗华、万珂等15个疗效确切但价格较为昂贵癌症治疗药品被纳入医保目录。对于目录内的抗癌药，下一步将开展专项招标采购，在充分考虑降税影响的基础上，通过市场竞争实现价格下降。
医保目录外的抗癌药如何实现降价？国家医保局将开展准入谈判，与企业协商确定合理的价格后纳入目录范围，有效平衡患者临床需求、企业合理利润和基金承受能力。
据了解，近年来有关部门采取一系列措施，2017年居民个人支出占卫生总费用的比重下降到28.8%，较新一轮医改前下降了12个百分点。抗癌药方面，绝大多数临床常用、疗效确切的药品都已纳入医保支付范围。
「互联网 + 医药」
观看了《我不是药神》，感动之余，引发了对药物研发问题的思考。电影观众因为同情弱者，很容易把影片中的医药代表以及医药公司打上“唯利是图”的标签，然而不少医药行业人士表示影片价值观导向并不客观。笔者同样认为，将天价药单纯归咎于药企欠妥。电影中的
“天价药”问题是医药行业中最难解决的问题之一，背后关联的是药物研发的现状，值得深思。 药价高合理吗？
不少人会疑问，为什么医药企业把药价定的这么高呢？……
“三医联动”是深化医改的重要内容，由互联网医疗而触发的新“三医联动”同样离不开“医药分开”的大课题，如果“医保、医疗、医药”联动侧重于体制上的变革，随着国家新一轮机构改革，特别是新组建的医疗保障局的成立，标志着改革由外部治理到内部要素的“量变到质变”过程。而“医药”改革从集中招标、零差率销售、“两票制”的“三板斧”走到了“线上线下（O2O）”、“企业对患者（B2C）”、“医生对患者（D2D）”的平台化时代。
「移动医疗」
但随着移动医疗、AI医疗影像、电子病历等等数字化程序的普及，医疗数据被泄露已经成为家常便饭。在去年九月，我们过就出现过7亿公民信息遭泄露的事件，其中就包括某部委的医疗服务信息，有大量的孕检信息遭到暴露并在暗网进行交易。几乎是同一时间，美国一家为患者提供家庭医疗服务的企业Patient
Home Monitoring由于云端配置错误，导致47.5G的数据泄露，曝光了美国15万名患者的病历。
这些医疗数据为何会出现如此大规模的泄露事件呢？一般来说有以下几种原因：
「区块链医疗」
大数据时代，区块链技术的越来越受到各方的瞩目。很多人并不是很明白什么是区块链技术，但是有一个观点是统一的，那就是区块链技术是一项颠覆性的技术。从本质上，区块链系统的根本优势在于数据完整性和网络化的不可变性，正是因为区块链的这个特点，越来越多的行业开始应用到区块链技术，医疗领域现在也开始逐步携手区块链技术，打造自己的标准和框架。
以“惠优链”为例，惠优链是区块链+医疗的代表。它作为一个开源协作平台，致力于为医疗机构和病人群体提供更方便快捷的医疗卫生服务。考虑到目前中国的医疗资源分布不均衡、医患资源不匹配这些现状，急需一些先进的技术去帮助医疗领域的发展，惠优链的诞生也就是为了解决这个问题。
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