人工智能、机器学习、数据科学、量子计算，金融、交通、材料等行业的交叉领域进行重点教学。
书目：
图灵经典计算机基础系列、C++之父给你的C++学习路线图套装、计算机与人脑、数据结构、离散数学、具体数学、软件设计师教程、
SPOC模块
高阶SPOC:机器学习在工程和科学领域中的应用
基础SPOC：机器学习基础、建模和仿真原理
PBL模块
机器学习在量化金融中的应用J.P.Morjan项目
算法交易Canvas项目
SPOC 模块可选课程：
《量子计算：计算的未来》系列SPOC：
《基础SPOC：量子计算入门》
《高阶SPOC：用于网络安全，化学和优化的量子算法》
PBL 模块可选课程：
《适用于下一代AI应用程序的新型硬件 Tesla 项目》
《计算机视觉与图像处理 Microsoft 项目 》
《自然语言处理Apple Siri 项目》
《机器学习在医疗中的应用Johnson & Johnson 项目》
《原子模拟Schrödinger 项目》
《卷积神经网络在计算机视觉&自然语言处理中的应用 Google 项目》
《互联网行为干预 Yelp 项目》
《智能推荐系统Netflix项目》
《深度学习在医疗图像中的应用Siemens 项目》
《机器学习与智慧交通 Lyft 项目》
导论课程：
离散数学、编程能力（主要是学习python 6.01 Python）、计算机科学导论
基础课程：计算结构、程序设计（6.009 Python）、算法
核心课程：人工智能或机器学习、计算机系统、软件架构、算法与可计算性
导论课程
计算机科学导论与Python
计算机思维导论和数据科学
电子工程导论与计算机科学
计算机程序的构造和解释
基础课程
计算结构 ︎︎
这门课需要学习8.02的物理课
软件构建（Java）
Java的基础课程，可以和软件构建一起学习。
算法导论 ︎︎︎
接口技术导论
程序设计基础 ︎︎︎
主要是Python编程
计算机系统
人工智能
概率系统分析和应用概率论
计算机科学中的数学（离散数学）︎︎︎
本科高级课程
软件构建（Java）
这门课主要学的是Java；可以和软件构建一起学习。
计算机系统工程
计算机语言工程
这门课主要讲的是编译原理，使用的教材是虎书《现代编译原理》和鲸书 《高级编译器设计与实现》。
机器学习导论
自动机、可计算性和复杂性
算法的设计与分析
视频游戏开发
计算机科学的伟大理论
软件工程（前端开发JavaScript）
这门课以前是使用Ruby的Rails和JavaScript来搭建一个全栈开发项目。而现在则完全是使用JavaScript来做全栈开发，内容包含Node、MySQL、React等。
Web应用开发与软件工程
这门课可以和软件工程一起学，主要如何构建高并发、安全、可靠等的Web应用
软件系统的性能（C语言）
这门课主要教你如何构建大型高性能的软件系统，包含性能分析、高性能、缓存优化、并行程序等，使用的是C语言。这门课没有参考教材，倒是有一堆文章需要你阅读，具体可以去官网的Readings了解。
计算机体系结构
学这门课需要你掌握一门面向对象的编程语言（Java或C++）或函数式编程语言（ML或Haskell）,以及计算结构、软件构建
计算机网络
并行计算
机器视觉
人工智能事业
计算人知科学
辅助技术原理与实战
用户界面设计与实践
数字与计算成像
多处理器编程的艺术
它使用的参考教材是《多处理器编程的艺术》
高级计算机视觉
程序分析基础
计算机图形学
计算理论导引
研究生课程
游戏理论的工程应用
计算机系统架构
分布式计算机系统工程
Robert Morris，他是蠕虫的制造者，曾被评为5大黑客之一。
人工智能技术
计算机系统理论
多线程并发：语言与编译器
操作系统工程
这门课研究的是操作系统的基础设计和实现，包括虚拟内存、线程、上下文切换、内核、中断、系统调用、进程间通信、协调和软件和硬件之间的交互。
计算机网络
数据库系统
用户接口设计与应用
计算机动画的算法
计算理论
计算复杂性理论
计算复杂性理论（Scheme语言）
高级数据结构
分布式算法
高级算法
网络优化
随机算法
网络与计算机安全
计算机系统安全
整数规划与组合优化
自然语言与计算机表示
高级自然语言处理
机器视觉
机器学习
知识型应用系统
密码学与密码分析
网友评论