本人目前研二第一学期.在学术上，已获得发明专利登记号.一份论文还处在实验前期阶段，这个论文比较复杂，光是获得数据搞个爬虫就花了我好多时间.在专业上，已经获得国赛三等一个，省赛一等奖一个，省赛二等奖两个.参加省级项目一个.目前研究生最大的想法就是能够在SCI三区以上发表论文一个.说完自己取得成绩，再说说目前的压力.
我已经在WPS,Mendeley，onenote上记录了自己看论文的笔记，但是我依然感觉很空白就感觉自己不知道看了什么，我是否需要做一些什么呢？对于这部分的三个软件我对它的期望是它们能够实现帮助我完成论文的.WPSd的笔记，Mendeley，onenote的归纳.看来我需要把它们做一些整合.最大的目标是得到我的论文的引言和相关工作.
在实验数据上，我花了很多时间在数据的收集与处理上，目前也得到了一些数据，还是不够的.在数据的处理上，学习很多python的库，如Pandas,Numpy库...数据预处理有了个大概的认识。忽略了一个重要的事实，我貌似都没有做和实验很相关的东西，瞬间让我慌了.模型怎么建，模型的数学公式怎么写，模型的特点是什么解决了什么问题，模型怎么比别人好？一大堆的问题瞬间来袭。我想想，貌似能用到的搞实验方案工具是什么，不就是花书上的知识，参考论文的知识，这里得提下刚才说的相关工作，可是我的相关工作还没写。我貌似不能准确的把握我的模型优于其它呀.看来我得这么做啦,需要并行做事情呢
1.看老师发的论文，使得CNN和LSTM可以联合使用.
2.看花书对RNN和LSTM相关知识有更深度的知道.
3.保证数据的稳定获取，居安思危，对于预处理上.
华师老师教给我的任务很重要，它像个定时炸弹在我身边，而我不知怎么完成它，有时心有余而力不足。
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