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“三分技术、七分管理、十二分数据”是目前中外企业信息化建设的实践真理，基础数据问题已经成为制约企业信息化项目成功实施的瓶颈问题。使用清晰的技术数据管理方法，有效组织数据收集、整理、清理等工作，系统运行的数据的正确性,是系统成功上线的重要保障
如何进行企业系统(CRM/ERP)上线前数据准备
第一步：搞清楚有哪些数据要准备
我们可以简单地将实施所要准备的数据分为两大类：即静态数据和动态数据，也可称为基础数据和事务数据。
静态数据：如物料基本信息、网点档案、人员的档案等。其特点是它在整个数据的生命周期中基本保持不变，不会因为业务的发生产生变化，同时它是动态数据的基础，公司所有业务人员通过调用静态数据来保持同一数据在整个系统中的唯一性。
动态数据：是指每笔业务发生时产生的事务处理信息，例如物料申请、物料退回、维修工单等动态数据按照时点来分，又可以分为期初数据和日常数据。其中上线时点的数据对企业系统 上线前的数据准备尤其重要，它代表系统在期初上线这样的时间点上，公司动态数据的当前状态，我们称其为期初数据（或者称为初始数据）。期初数据既包括上线时点所有物料库存的数量、金额，也包括那些未完未结的业务单据，
像未发完货的配件申请单、退回单等（对我们来说这种情况不存在）
我们可以将数据的分类和数据准备的先后次序列表，并对每项数据设计一个收集表，下发到各部门，摸底调查。在所有的数据中，物料数据是数量最多、分布最广的。这里所指的物料包含的范围很广，既包括配件、整机也括设备、固定资产等。物料分类则是根据物料的某些属性对物料进行归类。所以要首先把工作重心放在物料数据准备上。
第二步：制定编码规则和完成基础数据收集
在明确有哪些数据要准备后，就可以着手编码了。实际上，数据准备工作中最难的是制定编码规则，这也是最占用时间的工作。一个考虑周全的编码体系需要跨部门反复讨论。不同的数据可能有不同的编码结构，但必须遵循共同的编码原则：
(1)唯一性,必须保证一个编码对象仅被赋予一个代码，一个代码只反映一个编码对象。
(2)实用性,编码体系应当符合企业的业务特点和管理需求，既充分考虑企业发展对信息编码的需求、又兼顾企业的现状。要从实用性出发，掌握好编码的颗粒度，过细的编码不实用，过粗的编码不管用。
(3)统一的编码结构编码由一个或者若干不同分类角度的分类码构成，统一的编码结构含意如下：任何对象在其整个生命周期内标识码保持不变，所有分类码具有相同的编码结构。
(4)标准化,编码应提高标准化程度，充分考虑到与外部环境的接轨而尽可能与相关国家、行业标准相吻合。如使用国家标准所确定的行业分类作为行业编码，邮政编码作为地区编码等
(5)便于企业系统处理由于编码将在计算机信息处理系统中得以实现，故编码应当符合数据处理的要求，便于用计算机处理。
(6)易用性,编码应尽可能好记易用。所以要在满足要求的情况下尽可能的短小,常用的编码应尽量避免字母与数字混合，以提高录入效率。完成编码规则后，依据编码规则逐条确定静态数据和编码，从而完成整个静态基础数据的整理工作。'
第三步：期初数据准备和系统上线
有了基础数据，就有了企业系统运行的基础。但企业系统上线后，系统里的数据是不是能够反映现实情况，就要看期初数据能不能及时准确地录入系统了。由于期初数据反映的是上线那个时间点的数据，因此过早准备是没有意义的，这些事务处理数据都是动态的，每天都在变化。
因此完成期初数据准备需要更精密的时间表，通常会这样安排计划。根据企业系统项目的实施进度，确认上线时间，并进行项目管控。
在上线之前一个月内进行全面的库存盘点，并在财务上进行盘盈盘亏处理。盘点时使用新的编码规则。要求各业务部门在上线之前尽可能处理完未结清的订单和应收应付单据，以减少手工和系统切换的难度，同时也降低日后对账的工作量。在上线之前两周，集中人力将静态数据导入或者录入系统。在上线时点将库存期初、科目余额和未结单据录入系统。可视数据量的多少适当提前或者滞后录入，但要保持系统中的数据与实际情况相符。在上线后的一个月内，通过核对手工账和实物，检查系统数据是否准确，并查出差异所在，进行调整。
数据生命周期管理
至此，整个企业系统项目上线之前的数据准备宣告完成。但作为一个完整的系统，上线还只是企业系统应用的开始。相比前期的痛苦，上线后保持数据的“纯洁”更显得重要。在系统运行期间，还要做到以下几点。
(1) 成立专门的编码维护部门，根据编码规则添加新的编码。
(2)上线后，需要对部分业务流程和操作规程进行调整，以适应系统内的数据流转。
(3)应用管理员及时处理系统中的异常数据。
(4)定期对数据备份，确保数据完整，在出现数据灾难时可以恢复到最近一个数据点，最大限度地减少损失。
(5)清理垃圾数据和已经失效的数据。
(6)根据业务和管理的需要，增加新的数据项或者更改原数据定义等。
保证数据质量的方法
数据质量是数据的生命，因为错误的数据没有任何现实的意义，反而是系统无法上线或者掉线的导火索。保证数据质量是时时刻刻要做的事情。在这方面，经验更显宝贵，不过我们还是可以探询出一些成型的方法。
在上线前做数据收集时，要事先做好下发表格。如果数据量较少，可以用Excel模板做表格，并锁定不允许修改的部分，以利于汇总、排序。如果数据量比较大，最好另编一个小程序，以自动控制重复的数据，同时便于同步检查。
在上线时，先通过管理措施减少期初数据量，再对每一条期初数据都力保准确。要尽早对账，因为越晚对账数据的差异越大，越难对得上。
在上线后，要从管理上严格要求业务处理与数据录入同步进行，不能积压单据一次性补录。
做好以上几点，可以控制住数据质量。但不管如何努力，数据都不大可能百分百的准确。我们所谈的数据准确是指数据的错误率控制在可以接受的范围之内，并逐步求精。企业要有一套高效的管理制度保证及时发现并处理数据差异。
在企业系统实施期间，企业要为数据的损失做好“买单”的准备，有时重复工作是不可避免的，也可能会因处理账实不符而需要财务费用。在企业系统应用期间，短期的对不上账，只要是控制在范围之内，就可以接受，俗话说“一段浊水、一段清水”，只要坚持严格管理和定期核查，数据质量很快就会提高
老师好帅
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