为什么用spacemacs?

• spacemacs集成了很多语言，python，c++，scala等，可以在一个编辑器中实现多种语言的编写，没有编辑器切换之痛。
• spacemacs 占用资源非常小，不像IntelliJ,eclipse 系列编辑器，占用内存很大，启动非常慢。
• 全键盘操作，不用切换鼠标，达到沉浸式编程。

效果

环境

系统：ubuntu16.04
sbt:0.13.6(1.0版本测试有问题）
scala:2.11.6
spark library :1.6.1
jdk: 1.8

配置

安装jdk和scala教程不在此赘述，网上随处可见，需要有JAVA_HOME环境变量。spacemacs的安装查看官网，文档写的比较清楚，不在此写具体的安装配置。

1. 安装sbt

sudo apt-get install sbt=0.13.6

在命令行运行sbt 等待下载相应依赖包，完成后，会在~/.sbt 目录下生成0.13目录。

mkdir plugins
vim plugins.sbt

添加如下代码，保存

addSbtPlugin("org.ensime" % "sbt-ensime" % "latest.integration")

addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "latest.integration")

在系统～目录下执行sbt 命令等待下载及安装插件

2. 配置项目
   在项目根目录创建build.sbt，添加相应的库依赖及项目定义。
   注意：中间需要留有代码中所示空行。

name := "Hello"

version := "1.0"

libraryDependencies ++= Seq(
  "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.1" % "compile",
  "org.apache.spark" %% "spark-mllib" % "1.6.1" % "compile"
)

assemblyJarName in assembly := s"${name.value.replace(' ','-')}-${version.value}.jar"

assemblyOption in assembly := (assemblyOption in assembly).value.copy(includeScala = false)

执行sbt，等待依赖库下载完成。
在sbt命令行中，执行ensimeConfig命令，生成ensime配置文件。
编辑配置文件，修改.ensime文件，如果仅仅做scala开发，这块直接就可以用了，并不需要修改ensime配置文件，因为我经常用到spark，所以对其进行了修改添加了相应的library文件。

:library-jars ("/home/brook/.sbt/boot/scala-2.10.4/lib/scala-library.jar"  "/home/brook/.ivy2/cache/org.apache.spark/spark-core_2.10/jars/spark-core_2.10-1.6.1.jar" "/home/brook/.ivy2/cache/org.apache.spark/spark-mllib_2.10/jars/spark-mllib_2.10-1.6.1.jar")

此处默认只有scala-library 这个jar文件，后边两个是后加的。
（注意：直接添加spark官方提供的library文件，由于太大，会导致cpu极高，所以我把spark用到的library 换成了sbt 自动下载的jar包，在用户主目录下.ivy2下都可以相应的找到。）
以上配置完成，就可以愉快的编码了。

3.运行

我是直接在项目根目录执行一下命令 : sbt run
spacemacs集成的sbt，不能执行完立即退出sbt,在代码出错的一些情况，例如由于bug sparkcontext不能退出，sbt 会一直尝试链接spark导致，导致cpu占用极高。所以直接执行sbt run ，有bug了sbt 也能停止尝试连接spark。