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说到ReplicaSet对象,得先说说ReplicationController(简称为RC)。在旧版本的Kubernetes中,只有ReplicationController对象。它的主要作用是确保Pod以你指定的副本数运行,即如果有容器异常退出,会自动创建新的 Pod 来替代;而异常多出来的容器也会自动回收。可以说,通过ReplicationController,Kubernetes实现了集群的高可用性。
在新版本的 Kubernetes 中建议使用 ReplicaSet(简称为RS )来取代 ReplicationController。ReplicaSet 跟 ReplicationController 没有本质的不同,只是名字不一样,并且 ReplicaSet 支持集合式的 selector(ReplicationController 仅支持等式)。
虽然 ReplicaSet 也可以独立使用,但建议使用 Deployment 来自动管理 ReplicaSet,这样就无需担心跟其他机制的不兼容问题(比如 ReplicaSet 不支持 rolling-update 但 Deployment 支持),并且Deployment还支持版本记录、回滚、暂停升级等高级特性。Deployment 的详细介绍和使用方法参见。
1. ReplicationController的创建
ReplicationController和Pod一样,都是Kubernetes中的对象,因此创建方式类似。通过yaml或json描述文件来定义一个ReplicationController对象。一个最简单的ReplicationController的定义如下:
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
app: nginx
template:
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
下面简要解释一下上述ReplicationController描述文件中的关键点:
- kind字段代表你要新建的对象类型。此处指定为ReplicationController。
- spec.selector字段指定为你需要管理的Pod的label(label的意义体现在此处)。这儿将spec.selector设置为app: nginx,意味着所有包含label:app: nginx的Pod都将被这个RC管理。
- spec.replicas字段代表了受此RC管理的Pod,需要运行的副本数。
- template模块用于定义Pod,包括Pod的名字,Pod拥有的label以及Pod中运行的应用。
上面的RC通过kubectl apply
命令创建成功后,Kubernetes会在所有可用的Node上,新建三个Pod。每个Pod都有一个app: nginx的label,并且每个Pod中都运行一个nginx容器。一旦其中某个Pod发生故障停止运行了,Controller Manager都能够及时发现,然后根据当前RC定义,创建出一个新的Pod
,从而使包含label:app: nginx的Pod的运行副本数始终为3。
2. ReplicaSet的创建
Kubernetes官方强烈建议避免直接使用ReplicaSet,而应该通过Deployment来创建RS和Pod。
由于ReplicaSet是ReplicationController的代替物,因此用法基本相同,唯一的区别在于ReplicaSet支持集合式的selector。一个典型的RS描述文件如下:
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: frontend
labels:
app: guestbook
tier: frontend
spec:
# this replicas value is default
# modify it according to your case
replicas: 3
selector:
matchLabels:
tier: frontend
matchExpressions:
- {key: tier, operator: In, values: [frontend]}
template:
metadata:
labels:
app: guestbook
tier: frontend
spec:
containers:
- name: php-redis
image: gcr.io/google_samples/gb-frontend:v3
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
env:
- name: GET_HOSTS_FROM
value: dns
# If your cluster config does not include a dns service, then to
# instead access environment variables to find service host
# info, comment out the 'value: dns' line above, and uncomment the
# line below.
# value: env
ports:
- containerPort: 80
以上RS描述文件中,selector除了可以使用matchLabels,还支持集合式的操作:
matchExpressions:
- {key: tier, operator: In, values: [frontend]}
3. ReplicSet的使用
3.1 ReplicaSet的删除
使用kubectl delete
命令会删除此RS以及它管理的Pod。在Kubernetes删除RS前,会将RS的replica调整为0,等待所有的Pod被删除后,在执行RS对象的删除。
如果希望仅仅删除RS对象(保留Pod),请使用kubectl delete
命令时添加--cascade=false
选项。
3.2 ReplicaSet的伸缩
通过修改.spec.replicas
的值可以实时修改RS运行的Pod数量。
3.3 Horizontal Pod Autoscaler(HPA)
RS可以通过HPA来根据一些运行时指标实现自动伸缩,下面是一个简单的例子:
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: frontend-scaler
spec:
scaleTargetRef:
kind: ReplicaSet
name: frontend
minReplicas: 3
maxReplicas: 10
targetCPUUtilizationPercentage: 50
上面的描述文件会创建一个名为frontend-scaler的HorizontalPodAutoscaler,它会根据CPU的运行参数来对名为frontend的RS进行自动伸缩。
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