1.海量数据分析
2.微信红包怎么实现
3.HTTP2.0、thrift
4.分布式事务一致性
5.nio的底层实现
6.jvm基础
7.jvm GC原理
8.jvm怎么回收内存
9.用过那些中间件
10.API接口与SDI接口的区别
11.dubbo如何一条链接并发多个调用
12.dubbo的原理，序列化相关问题
13.做过工作流引擎没有
14.线程池的一些原理，锁的机制升降机
15.Hadoop底层是怎么实现
16.从系统层面考虑，分布式从哪些角度考虑
17.虚拟机、IO相关知识点
18.threadLocal，线程池，hashMap/hashTable/coccurentHashMap等
19.秒杀系统的设计
20.数据库锁隐原理
21.Linux的命令
22.一个整形数组，给定一个数，在数组中找出两个数的和等于这个数，并打印出来，我写的时间复杂度高，要求O（n）
23.n个整数，找出连续的m个数加和是最大
24.开源技术
25.数据库TPS是多少，是否进行测试过
26.1000个线程同时运行，怎么防止不卡
27.并列的并发消费问题
28.高并发量大的话怎么处理热点，数据等
29.如何获取一个本地服务器上可用的端口
30.流量控制相关问题
31.java是什么
32.缓存击穿有哪些方案解决
33.分布式锁，redis缓存，spring aop ，系统架构图，mysql的特性
34.同时给10万个人发工资，怎么样设计并发方案，能确保在1分钟内全部发完
35.对sprig的理解，项目中都用什么？
36.Arraylist的原理
37.Spring中autowrite和resourse关键字的区别
38.线程池的使用时的注意事项
39.sendRedirect和Foward区别
40.内存模型
41.类加载机制
42.GC
43.JVM调优
44.线程池原理
45.动态代理
46.悲观锁乐观锁
47.高并发问题
48.事务隔离级别
49.索引原理
50.限流
51.分库分表
52.分布式事务提交
53.微服务
54.dubbo原理
网友评论