一、面试前的准备
面试前要把面试材料准备齐全，简历、证书等，应该事先整理在一起。最好有一个简洁的公文袋，纸质材料不要有很多的折皱，保持白净整洁。
其次，要了解面试公司的相关资料，可以去公司网站看下，如果有朋友在这个公司工作或熟悉这个公司的情况可以让其帮忙介绍一下。了解公司的性质、企业文化、制度及发展状况等，当然知道的越多越好。这样能让你明白公司对员工的要求和员工的未来发展。正所谓“知己知彼，百战不殆”,至少这些内容可以让你清楚你进入这个公司后的环境。
对于每一个求职者，有一份优秀的简历是很必要的，企业通过简历的筛选，会给予求职者面试的机会。然而，很多求职者就是在面试过程中与钟情的工作失之交臂。如何在面试中取得成功呢？“细节决定成败” ，有很多求职者有很强的专业技术，因为在面试过程中忽略了一些细节，从而失去了一次工作机会。下面介绍一些面试问题。
二、一线互联网面试最常问的面试题
几年来，小编总结了很多面试题以及有答案保存的文档Redis、Java集合、并发编程、数据库、spring、JVM、设计模式等等由于文案较长，小编把部分面试题答案整理的文档分享给大家，觉得本文对“您”有帮助的话 记得帮小编转发下此文后关注小编私信回复【面试资料】免费获取资料领取方式！
Java基础和高级
1.String类为什么是final的。
2.HashMap的源码，实现原理，底层结构。
3.反射中，Class.forName和classloader的区别
4.session和cookie的区别和联系，session的生命周期，多个服务部署时session管理。
5.Java中的队列都有哪些，有什么区别。
6.Java的内存模型以及GC算法
7.Java7、Java8的新特性
8.Java数组和链表两种结构的操作效率，在哪些情况下(从开头开始，从结尾开始，从中间开始)，哪些操作(插入，查找，删除)的效率高
9.Java内存泄露的问题调查定位：jmap，jstack的使用等等
二、java多线程常见问题
1.Java创建线程之后，直接调用start()方法和run()的区别
2.常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景
3.newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办，底层原理。
4.多线程之间通信的同步问题，synchronized锁的是对象，衍伸出和synchronized相关很多的具体问题，例如同一个类不同方法都有synchronized锁，一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。
5.了解可重入锁的含义，以及ReentrantLock 和synchronized的区别
6.同步的数据结构，例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理，为什么他是同步的且效率高
7.atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用
8.线程间通信，wait和notify
三、spring框架
spring框架中需要引用哪些jar包，以及这些jar包的用途
srpingMVC的原理
springMVC注解的意思
spring中beanFactory和ApplicationContext的联系和区别
spring注入的几种方式
spring如何实现事物管理的
springIOC和AOP的原理
spring中循环注入的方式
Spring AOP与IOC的实现原理
Spring的beanFactory和factoryBean的区别
Spring的事务隔离级别，实现原理
对Spring的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理，aop的实现原理，说说aop中的几个术语，它们是怎么相互工作的？
spring boot特性，优势，适用场景等
四、常用命令
1.常用的linux下的命令
2.大的log文件中，统计异常出现的次数、排序，或者指定输出多少行多少列的内容。
3.linux下的调查问题思路：内存、CPU、句柄数、过滤、查找、模拟POST和GET请求等等场景
4.shell脚本
五、网络通信
1.http是无状态通信，http的请求方式有哪些，可以自己定义新的请求方式么。
2.socket通信，以及长连接，分包，连接异常断开的处理。
3.socket通信模型的使用，AIO和NIO。
4.socket框架netty的使用，以及NIO的实现原理，为什么是异步非阻塞。
5.同步和异步，阻塞和非阻塞。
六、设计模式(写代码)
1.单例模式：饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载
2.工厂模式、装饰者模式、观察者模式等
七、数据库MySql
1.MySql的存储引擎的不同
2.单个索引、联合索引、主键索引
3.Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解)
4.分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现
5.MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离
6.事物的四个特性，以及各自的特点（原子、隔离）等等，项目怎么解决这些问题
、算法&数据结构&设计模式
使用随机算法产生一个数，要求把1-1000W之间这些数全部生成。（考察高效率，解决产生冲突的问题）
两个有序数组的合并排序
一个数组的倒序
计算一个正整数的正平方根
说白了就是常见的那些查找排序算法
数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度
二叉树遍历
快速排序
BTree相关的操作
在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的
hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景
什么是一致性hash
paxos算法
九、分布式缓存
1.为什么用缓存，用过哪些缓存，redis和memcache的区别
2.redis的数据结构
3.redis的持久化方式，以及项目中用的哪种，为什么
4.redis集群的理解，怎么动态增加或者删除一个节点，而保证数据不丢失。（一致性哈希问题）
线程池、高并发、NIO
分析线程池的实现原理和线程的调度过程
线程池如何调优
线程池的最大线程数目根据什么确定
动态代理的几种方式
HashMap的并发问题
了解LinkedHashMap的应用吗
反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么？
cloneable接口实现原理，浅拷贝or深拷贝
Java NIO使用
hashtable和hashmap的区别及实现原理，hashmap会问到数组索引，hash碰撞怎么解决
arraylist和linkedlist区别及实现原理
反射中，Class.forName和ClassLoader区别
String，Stringbuffer，StringBuilder的区别？
有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode
简述NIO的最佳实践，比如netty，mina
TreeMap的实现原理
Redis&缓存相关
Redis的并发竞争问题如何解决了解Redis事务的CAS操作吗
缓存机器增删如何对系统影响最小，一致性哈希的实现
Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
Redis的缓存失效策略
缓存穿透的解决办法
redis集群，高可用，原理
mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次
redis的数据淘汰策略
JVM相关(面试必考)
JVM内存分代
Java 8的内存分代改进
JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
jvm中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的，重点讲讲对象如何晋升到老年代，几种主要的jvm参数等
你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms，g1
新生代和老生代的内存回收策略
Eden和Survivor的比例分配等
深入分析了Classloader，双亲委派机制
JVM的编译优化
对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用
指令重排序，内存栅栏等
OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误
JVM常用参数
分布式相关
Dubbo的底层实现原理和机制
描述一个服务从发布到被消费的详细过程
分布式系统怎么做服务治理
接口的幂等性的概念
消息中间件如何解决消息丢失问题
Dubbo的服务请求失败怎么处理
重连机制会不会造成错误
对分布式事务的理解
如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
数据的垂直拆分水平拆分。
zookeeper原理和适用场景
zookeeper watch机制
redis/zk节点宕机如何处理
分布式集群下如何做到唯一序列号
如何做一个分布式锁
用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
MQ系统的数据如何保证不丢失
列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题。
数据库
MySQL InnoDB存储的文件结构
索引树是如何维护的？
数据库自增主键可能的问题
MySQL的几种优化
mysql索引为什么使用B+树
数据库锁表的相关处理
索引失效场景
高并发下如何做到安全的修改同一行数据，乐观锁和悲观锁是什么，INNODB的行级锁有哪2种，解释其含义
面试答案！
管与面试答案以及整理出来了，这次技术面试针对的岗位是阿里P7，各位可以比较一下！
还有一些知识点讲解，和Java架构进阶资料，提供给有想要学习的Java程序员！
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