作者尼姑拉斯-卡尔提出的观点通过书名简洁了当告诉我们:互联网在毒化我们的大脑,我们正在丧失深度阅读和深度思考的能力。
而引起这点的原因是，互联网起源于工业化思维（为每一个岗位确定“最佳工作方法”，从而在生产过程中，以科学方法取代经验做法，确保最大产出。着重强调制度，衡量体系和优化制度等）,互联网鼓励我们从多种来源中广泛采集碎片化的信息，讲究速度至上，效率至上，目标在于解决某一个点的实际问题，例如诺贝尔哥事件的发酵。互联网的根基决定了互联网会引导人们按照机器的方式生活，而互联网也确实做到了。后果就是作者的结论，人会变得越来越像机器，机器变得越来越像人。在某一个奇点上，机器智商越过人类，原因可能不是机器更聪明了，而是人类更傻了，人类的进化速度落后于机器了。
为了验证作者的观点，作者以谷歌为例，反对谷歌将人当成计算机对待，把大脑的思考过程翻译成算法程序，来实现程序对人的智力碾压。人们用谷歌用得越多，我们就越来越接受这样的隐喻：我们的记忆就是字节，大脑就是存储芯片，我们的思考过程就是算法。而在作者看来，这是非常可怕而又非常荒谬的一件事情。随后，作者又以大量篇幅的生物实验来反驳上诉的隐喻,我们的大脑思考或者记忆的过程绝不是机器的存储那么简单.
机器终究还是辅佐人类的工具，而所有的工具在开创种种可能性的同时，也会带来诸多限制。工具使用得越多，我们的依赖性越强，最终工具的形式和功能对我们的影响也越大。工具可能最后就化为我们个体的一部分了，现在的问题是，我们希望工具作为我们的一部分吗？不管愿不愿意，我们正走在与工具结合的路上（其实从远古走到现代，人类一直如此），既然如此，人类的未来是什么呢？彼得蒂尔的<从0到1>，有一种的观点，使用机器做初级的筛选，人工做综合的最终的定论判断，反而是更有效率的工作方式.而老卡尔的观点则是,我们既能依靠工具准确找到并解析各种信息，又能无拘无束地沉思冥想。既要有高效率搜集信息的时间，又要有低效率沉思冥想的时间。既要有操作机器的时间，又要有闲坐田园的时间。沉思冥想的人类的未来,而不是机器决定的未来.
而最近，谷歌的人工智能AlphaGo实现突破性研究-计算机程序首次击败专业棋手之后， 即将与过去十年最佳围棋手李世石之间的终极挑战。这场智力比拼中,不管结果如何,深度阅读和深度思考的能力才是人类的未来。
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