import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1, 1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values, y_values, c='red', edgecolor='none', s=1)
#设置图表标题并给坐标轴加上书签
plt.title('Squares', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Squares of value', fontsize=14)
#设置每个坐标轴的取值范围
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
plt.show()
Paste_Image.png
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使用颜色映射：plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=p...
今天学习 数据透视高级应用 一、值显示方式 1、自动计算 把需要计算占比的数据列拉入数据透视表数据区域—选定该列—...
HDFS优点 高容错性 数据自动保存多个副本 副本丢失后，自动恢复 适合批处理 移动计算而非数据 数据位置暴露给计...
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㈠强大的“值显示方式” ⒈自动计算占比和排名 ⑴自动计算总计百分比： 传统的手动计算占比费时费力；使用数据透视表可...
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前言 当前，工厂自动化和过程自动化类型的工厂均使用边缘计算来捕获车间数据和处理任务的其他数据。工业边缘计算的应用也...
数据透视高级应用。6、值显示方式 （自动计算占比和排名）自动计算占比：*把数量，金额再次拖入值里面-点击鼠标右键→...
HDFS优缺点 HDFS优点 高容错性 数据自动保存多个副本 副本丢失后，自动恢复 适合大数据批处理 移动计算不移...
一、数据类型转化 1.数据类型的自动转换 例子: 会自动将整数a转换成浮点型，再进行计算 会自动将布尔True转换...
本文标题：自动计算数据
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