Seaborn入门(二): 实现Boxenplot

Boxenplot可以看做是加强版的Boxplot，适用于大数据，能更方便真实的反应数据情况。这种图原来叫做“letter value” plot，是用分位数来反应数据情况。

Seaborn中主要参数为：
seaborn.boxenplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, k_depth='proportion', linewidth=None, scale='exponential', outlier_prop=None, ax=None, **kwargs)

还是看几个例子：

基础作图：

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxenplot(x=tips["total_bill"])

single

简单分组：

ax = sns.boxenplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

group

分组并移动legend的位置：

import matplotlib.pyplot as plt
ax = sns.boxenplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",
                   data=tips, palette="Set3")
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)

group and change legend

加点，与boxplot类似：

ax = sns.boxenplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
                   size=4, color="gray")

stripplot

同样用catplot分面：

g = sns.catplot(x="sex", y="total_bill",
                hue="smoker", col="time",
                data=tips, kind="boxen",
                height=4, aspect=.7)

catplot

diamonds = sns.load_dataset("diamonds")
ax = sns.catplot(x="color", y="price", kind="boxen",
            data=diamonds.sort_values("color"))
plt.savefig('fig.png', dpi=500) #指定分辨率

catplot2