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pandas.DataFrame.hist函数bins参数的理解

pandas.DataFrame.hist函数bins参数的理解

作者: 低碳环保_58a7 | 来源:发表于2020-02-24 17:46 被阅读0次

    最近在学习机器学习,就顺道把自己的一些理解记下来。

    解释

    bins 参数的含义是所画出的直方图的“柱”的个数;每个“柱”的值为其跨越的值的个数和。

    代码(in Jupyter notebook)

    import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    np.random.seed(42)
    df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0, 8, size=(100,4)), columns=list('abcd'))
    # print(df)
    # print(df['a'].value_counts())
    df.hist(bins=6, figsize=(20, 15))
    plt.show()
    
    hist函数bins参数说明

    从图中可以看到‘柱’的个数为6,每个“柱”的值为其跨越的值的个数和。如第一个“柱”跨越了0和1,那么该柱的高度就是0和1出现的次数的总和。

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