opencv+python -- 图像直方图

hist函数原型：hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, hold=None, data=None, **kwargs)

x参数表示是一个数组或一个序列，是指定每个bin(箱子)分布的数据
bins参数表示指定bin(箱子)的个数,也就是总共有几条条状图
range参数表示箱子的下限和上限。即横坐标显示的范围，范围之外的将被舍弃。

calcHist的原型为：calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist, accumulate)
images参数表示输入图像，传入时应该用中括号[ ]括起来
channels参数表示传入图像的通道，如果是灰度图像，那就不用说了，只有一个通道，值为0，如果是彩色图像（有3个通道），那么值为0,1,2,中选择一个，对应着BGR各个通道。这个值也得用[ ]传入。
mask参数表示掩膜图像。如果统计整幅图，那么为None。主要是如果要统计部分图的直方图，就得构造相应的掩膜来计算。
histSize参数表示灰度级的个数，需要中括号，比如[256]
ranges参数表示像素值的范围，通常[0,256]。此外，假如channels为[0,1],ranges为[0,256,0,180],则代表0通道范围是0-256,1通道范围0-180。
hist参数表示计算出来的直方图。

xlim()方法设置坐标轴刻度取值范围

enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据下标和数据，一般用在 for 循环当中

代码

# -*-coding:utf-8-*-
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt


def plot_demo(image):
    # ravel函数功能是将多维数组降为一维数组
    plt.hist(image.ravel(), 256, [0, 256])
    plt.show()


def image_demo(image):
    colors = ("blue", "green", "red")
    for i, color in enumerate(colors):
        hist = cv.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256])
        plt.plot(hist, color=color)  # 列表传给plot()
        plt.xlim(0, 256)  # 设置坐标轴的最大最小区间
    plt.show()


src = cv.imread("./data/lena.jpg", cv.IMREAD_COLOR)
cv.namedWindow("lena", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("lena", src)
# plot_demo(src)
image_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

效果图

histgram.png