之前在一个行业会议上提到了阿里曾鸣教授的“双轮驱动”的新商业模式。当时限于时间，没有说透，借本文再梳理一下。
图片来源：图行天下
双轮驱动是指：数据智能+网络效应，是说未来公司的商业模式应该遵循这两个要点，才能具备竞争力。我第一次听到这个理论是在得到上的《曾鸣智能商业20讲》，是曾鸣的新书《智能商业》的音频精华版。老实讲，虽然这些概念在实战中也多有领悟，但第一次听到这么清晰透彻的总结还是很有点震撼的。
数据智能：数据建立洞见，驱动决策。这个在其他几篇【人工智能杂谈】的文章中已经多次提及，不再赘述了。重点说说网络效应。
网络效应：和复利原则、马太效应、摩尔定律等等是一脉相通的道理。网络产生的价值不是线性的，是指数级的，迈特卡夫定律(Metcalfe's Law)为互联网的社会和经济价值提供了一个估算的模式，简单描述是：网络的价值与网络使用者数量的平方成正比。这揭示出一个物理级别的规律（可以算作第一性原理吧），幂率分布。凡是那些用前一次迭代获取的资源马上可以投入下一次迭代的模式，就具备了网络效应。比如：被邀请加入社交网络的新人又可以去邀请朋友，收到红包的人往往又会加入发红包的行列（微信红包），开发出来的芯片用于下一代芯片的设计（摩尔定律），用刚刚训练出来的人工智能算法去调整新算法的参数（谷歌，Facebook），等等。
应用范围：这两个总结实在是高屋建瓴。但在实战当中应用可能会有很多困惑。结合网络效应的战术应用，我尝试总结一二吧：
一个产品的立项，应该一上来首先考虑网络效应。一般来说，toC的产品比toB的产品，线上的比线下的产品更容易做出网络效应。但这只是大体上讲，并不绝对。
toB的业务怎么应用网络效应：toB的产品可以找到销售决策人或者使用者所在的社群，例如：ERP产品可以找CIO的社群，教育类产品可以找老师的社群，在社群内再去应用网络效应。
线下的产品怎么应用网络效应：将业务拆分成“线上”和“线下”部分。例如：电商类的“商品”=商品信息+物流，商品信息是可以做网络效应裂变的（事实上，很多电商平台都把这些功能做好了）。再比如：瑞幸咖啡，把这套玩法用的炉火纯青了。总之心法就是：线上为主，软件控制。这就是新零售的核心玩法。
业务分解：一个具体的业务模式不太可能每个环节都用上网络效应，因此上来应该先分拆业务环节，然后在获客部分主要运用，在场景方面辅助运用。
工具：按照获取种子用户、设置诱饵、建立循环传播这几个阶段分别设置，并大量运用AB测试。
关于《智能商业》，还没有拜读，读后再写读书笔记。
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