自然语言处理——6.6参数学习

自然语言处理——6.6参数学习

作者: SpareNoEfforts | 来源:发表于2018-10-04 13:31 被阅读1次

解决问题3：模型参数学习

给定一个观察序列 $O＝O_1O_2 …O_T$ ，如何根据最大似然估计来求模型的参数值？或者说如何调节模型 $\mu$ 的参数，使得 $p(O|\mu)$ 最大？即估计模型中的 ${\pi _{\rm{i}}}{\rm{, }}{{\rm{a}}_{{\rm{ij}}}}{\rm{, }}{{\rm{b}}_{\rm{j}}}{\rm{(k)}}$ 使得观察序列 $O$ 的概率 $p(O|\mu)$ 最大。

1. 前向后向算法(Baum-Welch or forward-backward procedure)

算法描述

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本文标题：自然语言处理——6.6参数学习

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