- redis 支持更多的数据结构，如:list,set,zset,hash
- redis 支持数据的备份，master-slave 模式的数据备份
- redis 支持数据持久化
- 网络 IO 模型：
memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，
分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，
接受请求后，将连接描述字pipe传递给worker线程，进行读写IO，
网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，
但是引入了cache coherency和锁的问题，
比如：memcached最常用的stats命令，
实际memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行技术等工作，带来了性能损耗。
redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，
主要实现了epoll, kqueue和select，对于单存只有IO操作来说，
单线程可以将速度优势发挥到最大，但是redis也提供了一些简单的计算功能，
比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型施加会严重影响整体吞吐量，
CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞的。
- 数据一致性：
- memcached 提供了 cas 命令，保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。
- redis 提供了事务的功能，可以保证一串命令的原子性。
- 集群管理的不同：
Memcached是全内存的数据缓冲系统，Redis虽然支持数据的持久化，但是全内存毕竟才是其高性能的本质。
作为基于内存的存储系统来说，机器物理内存的大小就是系统能够容纳的最大数据量。
如果需要处理的数据量超过了单台机器的物理内存大小，就需要构建分布式集群来扩展存储能力。
Memcached本身并不支持分布式，因此只能在客户端通过像一致性哈希这样的分布式算法来实现Memcached的分布式存储。
下图给出了Memcached的分布式存储实现架构。当客户端向Memcached集群发送数据之前，
首先会通过内置的分布式算法计算出该条数据的目标节点，然后数据会直接发送到该节点上存储。
但客户端查询数据时，同样要计算出查询数据所在的节点，然后直接向该节点发送查询请求以获取数据。
相较于Memcached只能采用客户端实现分布式存储，Redis更偏向于在服务器端构建分布式存储。
最新版本的Redis已经支持了分布式存储功能。Redis Cluster是一个实现了分布式且允许单点故障的Redis高级版本，
它没有中心节点，具有线性可伸缩的功能。Redis Cluster的分布式存储架构，节点与节点之间通过二进制协议进行通信，
节点与客户端之间通过ascii协议进行通信。在数据的放置策略上，Redis Cluster将整个key的数值域分成4096个哈希槽，
每个节点上可以存储一个或多个哈希槽，也就是说当前Redis Cluster支持的最大节点数就是4096。
Redis Cluster使用的分布式算法也很简单：crc16( key ) % HASH_SLOTS_NUMBER。
为了保证单点故障下的数据可用性，Redis Cluster引入了Master节点和Slave节点。在Redis Cluster中，
每个Master节点都会有对应的两个用于冗余的Slave节点。这样在整个集群中，任意两个节点的宕机都不会导致数据的不可用。
当Master节点退出后，集群会自动选择一个Slave节点成为新的Master节点。
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