一.Environment概述

一个Flink的程序是从一个Environment开始的

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1.1 getExecutionEnvironment

创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境；如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境，也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境，是最常用的一种创建执行环境的方式。

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); 
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); 

如果没有设置并行度，会以flink-conf.yaml中的配置为准，默认是1。

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1.2 createLocalEnvironment

返回本地执行环境，需要在调用时指定默认的并行度。

LocalStreamEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment(1); 

1.3 createRemoteEnvironment

返回集群执行环境，将Jar提交到远程服务器。需要在调用时指定JobManager的IP和端口号，并指定要在集群中运行的Jar包。

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment
        .createRemoteEnvironment("flink-master", 8081, "/home/user/udfs.jar");

这种方法开发调试完成，打包前都得替换为远程的路径，比较麻烦，这类使用的会比较少。

参考:

1. https://www.bilibili.com/video/BV1qy4y1q728
2. https://ashiamd.github.io/docsify-notes/#/study/BigData/Flink/%E5%B0%9A%E7%A1%85%E8%B0%B7Flink%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E5%AE%9E%E6%88%98-%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0?id=_51-environment