监督学习（supervised learning）
无监督学习（unsupervised learning）
| 监督学习 | 无监督学习 | |
|---|---|---|
| 标签/目标 | 有 | 无 |
| 用途 | 分类、回归 | 聚类、密度估计 |
| 常用算法 | kNN、决策树、朴素贝叶斯 | K-均值 |
分类：目标变量为离散型
回归：目标变量为连续性数值
监督学习（supervised learning）
无监督学习（unsupervised learning）
| 监督学习 | 无监督学习 | |
|---|---|---|
| 标签/目标 | 有 | 无 |
| 用途 | 分类、回归 | 聚类、密度估计 |
| 常用算法 | kNN、决策树、朴素贝叶斯 | K-均值 |
分类：目标变量为离散型
回归：目标变量为连续性数值
机器学习的算法主要分为监督学习和无监督学习监督学习。 监督学习(supervised learning)，利用样本...
1、无监督学习简介 利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习。 有监督学习和无监督学习...
目录### 1. 什么是无监督学习2. 发现和无监督学习3. 聚类分析 1. 什么是无监督学习 无监督学习没有教师...
监督学习与无监督学习根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可大致分为两大类：“监督学习”和“无监督学习”，分类和回...
监督学习和无监督学习的区别 从定义上来讲，有标签的学习叫做监督学习，无标签的学习叫做无监督学习。但今天在看关于视频...
无监督学习的目标:利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习。 有监督学习和无监督学习的...
监督学习和无监督学习 监督学习 无监督学习 支持向量机 隐马尔科夫模型 神经网络 逻辑回归 增强学习 机器学习应用...
机器学习分为【监督学习】和【无监督学习】。 监督学习是有明确目的的，数据的输出都是有预期的。 无监督学习是没有明确...
无监督(例如clustering)和有监督(例如classification)学习的直观区别 无监督学习是指对无标...
无监督学习 利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习 有监督学习和无监督学习的最大区别...
本文标题：监督学习和无监督学习
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