监督学习和无监督学习的区别

从定义上来讲，有标签的学习叫做监督学习，无标签的学习叫做无监督学习。但今天在看关于视频下一帧预测的论文时产生了疑惑，在使用LSTM和Conv训练时，也利用真实视频的下一帧计算了损失函数，那么，这种情况下，真是视频的下一帧是否算作标签数据呢？这种学习方式是监督还是无监督呢？

和实验室的同学询问得知，这种学习方式应当算作无监督。对于无监督的定义，更准确的说应该是不需要人工标注。视频的下一帧是直接从数据中获取的，不需要额外的人工来构建数据集，所以这种学习方式更加自然，更近似人类的学习方式。

反过来讲，监督学习则是需要人工标注（额外的人力劳动成本构建数据集）。举例，对于视频手势识别任务，如果我们的学习方法是，事先标注视频中手势是什么，然后以此作为训练集进行训练，则属于监督学习。

以上。