这段时间，回学校快两周了。之前我想着，回学校干什么呢，还学之前的PHP在短时间内也不会有太大的进展，这个底层的东西据之前在公司碰到的学长说，这是在以后项目中遇到性能或者报错的时候，自己就去研究它的底层原理了。之前看过的一些底层的原理，因为在实际中没遇到过对应的问题，一段时间就忘了。有时间再准备准备春招，之后如果有机会的话，还得继续去北京春招。
一天我们在北京的地铁口，老于突然来了一句，现在互联网行业都已经属于传统行业了，现在新兴的行业是AI。这突然让我意识到了，我抽时间一定要了解一下人人都叹为观止的人工智能。
回来后，李老师强烈建议我转Python，看看人工智能或者大数据方面的东西，因为这是未来IT领域的发展趋势。
之前我在滴滴实习的时候，是偏测试的部门，刚好用的是Django+Vue，所以对Python已经会一点点了。下面看看我最近的将近两周的战果吧。
最近花了两天时间，看了看慕课网上关于Django的ORM的视频，之前第一次接触这个东西的时候是在公司实习的时候简单地用过，但是没有系统地学过。想着既然是复习Python基础，刚好顺带着把ORM给看看。看完之后还把视频中的所用到的知识点给整理了一下，写了一篇博客：Django ORM知识概要，之后又根据：MOOC上面的AI路线 看视频，刚开始看了两章线代的视频，感觉之前学过的东西都给忘记了，数学学起来好吃力，然后感觉这样下去不行，肯定会降低我对AI的兴趣，然后我就果断把数学部分给跳过去了，开始后面的学习。
紧接着，看了看Python语言程序设计视频，因为之前用过，所以感觉学起来还好，不算太费劲儿，只是感觉他讲的太慢，所以就一直用二倍速去看，慢慢地，也就适应了这种速度。
再后来把模型与算法视频看了一遍，感觉看完后一脸懵，介绍部分听着还挺爽，但是到正式的一些概念，一些算法的时候，感觉和听天书差不多。好不容易把模型预算法的视频给看完了，受到了好大的打击，不过对AI有个大概的认识了。
最近这几天，我一直在看《机器学习 Python实践》这本书，这是之前在北京找工作的时候买的书，想着之后可能会用到，结果这次果然就用到了。这本书现在已经看了90%了，这本书是偏实践的，里面有好多例子，我都跟着写了一遍，测试了一下，感觉确实挺神奇的。虽然在模型被训练好之后，仍然会有预测不准的时候，但是这已经是非常厉害了。我计划这再把这本书再看一遍，第二遍就应该加快速度了。
对于小白入门AI领域，如果您有好的建议或好的路线，欢迎赐教。
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