Day32
学习内容 :初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?(二)
1.0-1背包问题升级版思路
背包升级问题从回溯算法到动态规划
执行效率: 时间复杂度是 O(nw),空间复杂度也是 O(nw)。
2.0-1背包问题升级版代码实现过程
代码照着例子写一遍,加深印象。
考虑使用场景,动态规划看懂文中两个经典例子。
代码先行,理论后入,通过代码理解理论知识。
本文参考【极客时间】专栏《数据结构与算法之美》。
Day32
学习内容 :初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?(二)
1.0-1背包问题升级版思路
背包升级问题从回溯算法到动态规划
执行效率: 时间复杂度是 O(nw),空间复杂度也是 O(nw)。
2.0-1背包问题升级版代码实现过程
代码照着例子写一遍,加深印象。
考虑使用场景,动态规划看懂文中两个经典例子。
代码先行,理论后入,通过代码理解理论知识。
本文参考【极客时间】专栏《数据结构与算法之美》。
本文标题:【算法打卡60天】Day32初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”
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