Python数据分析系列05-绘制地图可视化分析数据

序言

生活中，无论是谁，都可能遇到人生低谷的时光，或是前路迷茫，或是被命运的洪流击败。
过分患得患失，往往得不偿失。比失败更可怕的是，被失败打败。
有的人遇到挫折后，担心再次失败，而瞻前顾后。
结果，越害怕失败，就越不敢前行，心绪越紧张，就越无法改变现状。
从而，让自己陷入“持续低迷、心力交瘁”的死循环中，无法自拔。

数据

image.png

实战

# -*- encoding: utf-8 -*-
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
from valud.until import dict_values, dicts, render_map_chart

# 打开表格
excels = xlrd.open_workbook('../valud/实验数据.xls')
# 获取指定单元的sheet数据, 0代表第一个
sheets = excels.sheets()[0]


# 创建画布
plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=100)
colors = ['pink', 'r', 'g', 'y', 'c', 'm', 'lavender', 'b', 'c']
citys = ['湖南', '贵州', '深圳', '湖北', '重庆', '四川', '黑龙江', '香港', '北京']

value1, value2,value3,value4,value5 = dict_values()

value1, value2,value3,value4,value5 = dicts(sheets, value1, value2, value3, value4, value5)

render_map_chart(value1, value2, value3, value4, value5)

结果展示

image.png

在这个浮躁的时代；竟然还有人能坚持篇篇原创；

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