Jupyter 中执行SQL

在Jupyter notebook或者Jupyter Lab中还可以执行SQL
下面来尝试一下

ipython-sql

需要安装一下这个

Github地址：https://github.com/catherinedevlin/ipython-sql

在conda里搜了下，没有

但是，我Google了一下，发现是有的

之前也用过这种命令安装什么，但是一直不知道这个conda-forge是啥

https://conda-forge.org/

是可以将conda-forge添加到当前环境搜索中的

conda config --add channels conda-forge

然后可以直接使用

conda install ipython-sql

安装之后，重启一下Jupyter就行了

在Jupyter Notebook中使用

1. 加载ipython-sql插件

%load_ext sql

2. 连接数据库

PostgreSQL: postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase
MySQL: mysql://scott:tiger@localhost/foo
Oracle: oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname
SQL Server: mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn
SQLite: sqlite:///foo.db

好像sqlalchemy中可以连接的都可以

3. 执行SQL
   上面如果连接成功了，这里就可以执行SQL了

result = %sql select * from inoherb_weshop.t_xy_user limit 1

直接输出，就是结果集了

然后，我们可以转换成DataFrame了

result.DataFrame()

这样就可以了

4. 执行一组SQL

%%sql
xxx
xxx

像这样：

%%sql   
CREATE TABLE EMPLOYEE(firstname varchar(50),lastname varchar(50));  
INSERT INTO EMPLOYEE VALUES('Tom','Mitchell');  
INSERT INTO EMPLOYEE VALUES('Jack','Ryan');

这样子，的确有点儿方便了，还是有些场景的

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