感觉还没想透彻，先存着。
高维度思考法：如何从解决问题进化到发现问题.jpg
高维度思考法
前言
PART Ⅰ “知”与“无知、未知”阐明其结构
1.1 “未知的未知”这一死角
1.2 “知”是“事实和解释的组合”
知是事实和解释的集合体
知就是可以细致区分的能力
将事实代入解释(理论/定律/公式/框架)就形成可具体实践的知
事实：自然界中存在的不因人而异的物体或现象，零维的点，客观
解释：因人或时代而变的对象，多角度看法，主观
解释可以分为分类和关联
分类：捕捉对象事实或概念的特征并抽象化，使之与其他事象区别
抽象化：将具备共同特征的事象归为一类，命名后再同等对待，概念
概念：简而言之是什么
尼采：事实并不存在，存在的只有解释
1.3 “无知、未知”的思考框架
无知：不知道的主体状态
未知：不知道的客体对象
未知的未知->寻找问题->已知的未知->寻找答案->已知的已知（经验知识）
无知的维度：
零维=事实的无知
一维=范围的无知
N维=维度的无知
解释的无知：不知道原因、目的
科学：诸般事象的相关性定律
1.4 已知和未知的不可逆循环
1.5 苏格拉底和德鲁克所提倡的“无知”的两种视角
外山滋比古
《思考的整理学》
《思考力》
PART Ⅱ “解决问题”的困境 能“解决问题”的人不能“发现问题”
问题源自事实和解释的乖离
2.1 “知（识）”的困境
创新：找出事实与解释(问题与解决方案)之间的畸变，展示新方案并具象化
2.2 “封闭体系”的困境
模式、框架、模板，积极作用->消极作用
2.3 “解决问题”的困境
PART Ⅲ “蚂蚁的思维”vs.“蝈蝈的思维” 从解决问题到发现问题
3.1 “蚂蚁思维”与“蝈蝈思维”的差异
3.2 从“存量”到“流量”
在过去存档中寻找答案->网上再问一遍能更快得到答案
农耕型vs狩猎型
3.3 从“封闭体系”到“开放体系”
二分法vs二选一
3.4 从“固定维度”到“可变维度”
上位概念vs下位概念：目的vs手段，整体vs局部，抽象vs具体，解释vs事实，原因vs结果
维度：思考的自由度，思考的变量，思考的角度
最优化(连续、渐进)vs新特性(破坏、跳跃)
指标比拼vs独自获胜
成为第一vs成为唯一
3.5 从“奇点”出发的问题发现法
奇点：反常识的新事象
守旧vs革新
3.6 蚂蚁和蝈蝈能否共存共荣
发现问题型人才vs解决问题型人才
Why vs How
吉安·卡洛·罗塔《浑然一体的思想》（Indiscrete Thoughts）
对于构建理论的人而言，数学中的至高成果是若干不可解的现象突然被光照亮般的理论。
根本困境：组织里蚂蚁的比例越高，革新的必要性就越高，但越是如此，蝈蝈就越没有立足之地。
埃德温·A·艾伯特《平面国》
在蚂蚁看来，蝈蝈的言行总是很跳跃。
PART Ⅳ 发现问题所需的“元思考法” 升维发现问题
4.1 上位概念与下位概念
思考中的上位概念，一般多指抽象度的高低。
4.2 通过“抽象化、类推”升维
抽象：提取特征
关系：两个事象之间的关联
结构：多个事象之间的关联
类比：将相距遥远的不同事物联系起来，表面不同结构类似
回转寿司-流水线
4.3 通过思考的“轴”升维
定量-定性
经验法则：归纳式提取
4.4 通过“Why（上位目的）”升维
Why的两种方向：将来(目的)和过去(原因)
4.5 为了活用“元思考法”
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