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学习小组 Day 5 笔记--Danny

学习小组 Day 5 笔记--Danny

作者: Danny_dddf | 来源:发表于2019-10-13 02:56 被阅读0次

    我是新手记下来

    (1)R的赋值符号不是等号,而是<-
    (2)在Console 控制台输入命令,相当于Linux的命令行
    (3)R的代码都是带括号的,括号必须是英文的。
    (4)显示工作路径 getwd()
      设置工作路径 setwd("C:/Users/kingjie/Desktop/Rdata")
    (5)向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。
    (6)表格在R语言中改名叫数据框_
    (7)函数或者命令不会用时,用这个命令查看帮助:?read.table
    (8)数据类型

    向量(vector)👈重要
    
    矩阵(Matrix)
    
    数组(Array)
    
    数据框(Data frame)👈重要
    
    List
    

    setwd只是此次临时修改,可以通过tools-global options修改永久路径路径,链接在此Rstudio 修改工作路径方法总结

    1.向量

    标量:一个元素组成的变量
    向量:多个元素组成的变量

    x<-c(1,2,3) #常用的向量定义写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量。
    x<-(1:10) #从1-10之间所有的整数
    x<-seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数(注意这里是逗号不是分号)
    x<-rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
    

    2.从向量中提取元素

    (1)根据元素位置

    #这里的x是你刚才赋值的变量名,根据自己的情况来修改
    x[4] #x第4个元素
    x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
    x[2:4]#第2到4个元素
    x[-(2:4)]#除了……
    x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
    

    (2)根据值的大小

    x[x==10]#等于10的元素
    x[x<0]
    x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素
    

    3.数据框

    X<-read.csv('doudou.txt')
    print(x)
    
    image.png

    3.1读取本地数据

    read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T) #读取文件,分隔符为Tab,有表头 
    
    a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)#把这个数据框赋给一个变量a 
    

    3.2设置行名和列名

    X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
    colnames(X) #查看列名
    rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
    colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为x,用这个命令来修改
    X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
    
    image.png

    3.3数据框的导出

    write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号)
    

    3.4变量的保存与重新加载

    #这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?--学会保存和重新加载。保存的格式是RData。
    save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
    save(frame1,file="frame1.RData")#保存其中一个变量
    load("frame1.RData")#再次使用RData时的加载命令
    

    有个疑问,frame1哪来的?啥意思?

    3.5提取元素

    - X[x,y]#第x行第y列
    - X[x,]#第x行
    - X[,y]#第y列(横着写,这是不够懒也不够优秀却能存在的写法)
    - X[y] #第y列(竖着写,这是懒惰又优秀的写法)
    - X[a:b]#第a列到第b列
    - X[c(a,b)]#第a列和第b列
    - X$列名#也可以提取列(优秀写法,而且这个命令还优秀到不用写括号的地步,并且支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列)
    
    image.png

    剩下没看懂,先贴着,回头看

    3.6直接使用数据框中的变量

    提取某两列作散点图:这里的case和values是两个单纯的列名

    c <-data.frame(case=paste("S",c(1:50)),values=runif(50))
    > plot(c$case,c$values)
    

    方法1:attach

    -将数据框名添加到搜索环境中:attach(c),作图时就只需输入列名(连$都不用了)。

    attach(c)
    plot(case,values)
    

    -做完后将a删除出搜索环境 detach(c)
    -局限性:两个以上数据框的列名有冲突时,同时attach会报错。

    方法2:with

    with(c,{
    + plot(case,values)
    x<<-summary(values)   #求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量,y也就是出了with循环仍有效。
    })
    x #运行完后打印x
    

    with循环,稍后查

    4.脚本保存

    脚本的使用和保存

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