从一个小案例教你看穿统计陷阱

昨天，我看到一个关于同性恋的问与答，如图。

看到图中红圈中的问题了吗？

图中由数据得出异性恋才是感染和传播艾滋病的主要人群。这看起来并没有问题。

但是，作者却忽略了数据背后的真相。

那就是，中国同性恋者约有5000万人，异性恋者13.5亿人。

5000万人除以总人口14亿，那么就得出同性恋人数占总人口的3.5%。

3.5%的人口总数，却得了20.8%艾滋病总数，牛逼啊。

同性性行为导致艾滋病 43.4万*20.8%=9万左右

异性性行为导致艾滋病43.4万*69.1%=30万左右。

9万除以0.5亿总数=0.18%的概率得艾滋病

30万除以13.5亿总数=0.02%的概率得艾滋病

0.18%除以0.02%等于9倍。

也就是说同性性行为得艾滋病的概率是异性性行为的9倍。。

真是一个恐怖的数字啊。

所以，大家不要被表面数据给迷惑了，要看到数据背后的真实面目。